
最爱的目标检测
文章平均质量分 85
风迈
这个作者很懒,什么都没留下…
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目标检测2——卷积注意力模块
卷集注意力模块(CBAM)为后续YOLOv4网络加入卷集注意力模块,在这里记录一下卷集注意力模块的理解。一、卷集注意力模块整体结构卷积注意力模块是一种结合了通道注意力模块(Channel Attention Module)和空间注意力模块(Spatial Attention Module) 两个维度的注意力机制模块。通过这两个模块分别对输入特征图在 通道向和空间向进行自适应地特征选择和增强,突出主要特征,抑制无关特征,从而使网络更加关注需要检测目标的内容信息和位置 信息,以提高网络的检测精度。在使用原创 2021-07-12 13:36:41 · 4030 阅读 · 1 评论 -
目标检测1——SAR影像舰船数据集
关于SAR影像舰船目标的数据集分享首先说明一下,这个数据集是我为本科毕业设计而做的,全部都是我自己一点一点标注出来的。我当初就是苦于开源的SAR影像舰船数据集太少,实在每办法就自己动手了。现在我觉得我应该把它分享出来,让大家把更多的精力放在算法的学习中,节省一点时间吧,希望可以帮到有需要的人。1.数据集简介关于这个数据集,我给他起名叫作S1-SSD(Sentinel-1 SAR Ship Detection)。所有的影像都是我从AFS上下载的哨兵一号卫星影像,然后我再结合Google Earth的辅助原创 2021-07-01 12:16:54 · 5909 阅读 · 13 评论