啥是数据思维能力？（一）辩证思维·关联思维·结构思维

啥是数据思维？

• 数据是指以某种方式收集反映客观事实的依据的信息。
• 思的本义是深想、考虑，引申为怀念、意念、创作的构想。思作动词，有深思熟虑之意；思作名词，有思想、构思之意。
• 维是指描述客观事实的角度或方式。
• 思维是指以深思熟虑后的方式来描述客观事实。
• 数据思维是指以数据为证，采用深思熟虑的方式来描述客观事实。
• 数据思维能力是数据分析三大能力（数据敏感度、数据思维能力和数据处理能力）中最重要的一种能力。
• 正所谓“有道无术，术尚可求也；有术无道，止于术。” 掌握数据思维能力便是在“求道”。

八大数据思维

• 辩证思维
• 关联思维
• 结构思维
• 数学思维
• 模块思维
• 转化思维
• 模拟思维
• 系统思维

啥是辩证思维？

• 辩证法是一种方法论，如同一把剑，是否发挥功能，在于“法”；至于行善还是作恶，在于“道”。
• 辩证法与不同哲学观组合，分别发展出唯物辩证法和唯心辩证法，代表人物分别为马克思和柏拉图。
• 辩证法三大规律：对立统一规律、量变质变规律、否定之否定规律。
• 在数据分析过程中，对客观事物的描述时要明确优缺点，决策时要权衡利弊；时刻铭记“量的积累导致质的飞跃”，尊重客观规律；时刻践行“认识从实践中来，运用到实践中去”，认识是螺旋上升的过程。

啥是关联思维？

• 关联，又称相关或联系。强调有因必有果的因果关系，相生相克。
• 关联思维主要分为三种情况：正反馈、负反馈和无反馈。
• 正反馈： 因素A增加促进结果B增加；因素A减少导致结果B减少。
• 负反馈： 因素A增加导致结果B减少；因素A减少促进结果B增加。
• 无反馈： 因素A增加或减少对结果B无影响。
• 在数据分析过程中，万物之间皆有联系，抓主要矛盾，放次要矛盾，关注强关联，忽视弱关联；利用因素之间的反馈关系，调节事物之间的平衡。

啥是结构思维？

• 结构思维，也可称为解构思维。解决问题时，先以某种规则解构问题，罗列问题组成要素，再对关键要素进行分析，最终设计对策付诸行动，解决问题。
• 结构思维常见的解构规则：5W2H、SWOT、PEST、4P+C、RFM、分类、聚类等。
• 5W2H： Why、What、When、Where、Who、How、How much。其叙事结构：为啥做，做什么，啥时候，在哪做，谁来做，怎么做，花多少钱。
• SWOT： 内部的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）和外部的机会（Opportunities）和威胁（Threats）。正所谓“知己知彼，百战不殆”。
• PEST： 政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）。这是对宏观环境进行分析，不仅限于国内环境，也适用于国外环境。
• 4P+C： 产品（Product）、价格（Price）、推广（Promotion）、渠道（Place）、顾客（Customer）。其叙事结构：卖啥，卖多少，怎么卖，在哪里卖，有多少人买。
• RFM： 最近一次消费（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）。这是对顾客价值的分析，指标个数有诸多变化，可以增加消费数量（Quantity）。
• 分类： 按照种类、等级或性质分别归类。正所谓“物以类聚，人以群分”。例如：界门纲目科属种是一种等级分类
• 聚类： 客观事物以某种属性聚集的过程。聚类是分类的一种特殊情况。例如：高低消费人群、活跃用户、发光物体。