version `CXXABI_1.3.8‘ not found

本文解决了一个特定的Python导入错误,该错误与缺少CXXABI_1.3.8版本有关。通过更新libstdc++.so.6库文件到包含所需版本的6.0.26版本,最终成功解决了问题。

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问题:ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.8’ not found (required by /opt/Python-2.7.13/lib/python2.7/site-packages/_icu.so)

主要问题在于没有CXXABI_1.3.8

解决办法:

find / -name "libstdc++.so*"

libstdc++.so.6只是libstdc++.so.6.0.19的一个软连接

在这里插入图片描述

strings /usr/lib64/libstdc++.so.6|grep CXXABI

没有你要的CXXABI_1.3.8的包

在这里插入图片描述

目前你的包是:libstdc++.so.6.0.19,下载一个libstdc++.so.6.0.26

libstdc++.so.6.0.26的包解压就能用、提取码是:1021

上传到你所find到的目录里面/usr/lib64/并解压

unzip libstdc.so_.6.0.26.zip

备份原来的libstdc++.so.6

mv libstdc++.so.6 libstdc++.so.6.bak

创建新的的libstdc++.so.6

ln -s libstdc++.so.6.0.26 libstdc++.so.6

查看是否有你需要的版本

strings /usr/lib64/libstdc++.so.6|grep CXXABI

在这里插入图片描述

问题解决

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在使用OpenCV和Python时遇到的“CXXABI_1.3.8版本未找到”以及权限被拒绝的问题。首先,我得仔细分析这两个问题的可能原因,然后找到对应的解决方案。 首先,“CXXABI_1.3.8版本未找到”这个错误通常与GCC的C++ ABI不兼容有关。用户可能在编译或运行程序时,系统缺少所需的CXXABI版本。这可能是因为用户安装的OpenCV版本与当前系统中的libstdc++库版本不匹配。例如,如果用户通过pip安装了预编译的OpenCV包(比如opencv-python),而这个包是在较新的GCC版本下编译的,而用户的系统里的libstdc++.so.6版本较旧,就会导致这个错误。需要检查系统的libstdc++版本,并考虑升级GCC或者重新编译OpenCV。 接下来是权限被拒绝的问题,比如当用户运行Python脚本时,访问某些设备文件(比如摄像头/dev/video0)时出现Permission denied错误。这可能是因为当前用户没有足够的权限访问该设备文件。解决方法通常是修改文件权限或者将用户加入对应的用户组,比如video组,然后重新登录。但有时可能涉及到SELinux或AppArmor的安全策略限制,需要调整相关配置。 现在需要结合用户提供的引用内容。用户提到了引用[1]中的OpenCV库链接错误,这可能与动态库路径或版本有关。引用[3]提到Android Studio中访问USB设备时的权限问题,解决方法是指定NDK版本,但用户现在的问题是关于Python和OpenCV的权限问题,可能需要调整Linux系统的权限设置,而不是NDK版本。 对于CXXABI_1.3.8问题,可能的解决步骤: 1. 检查libstdc++.so.6的版本。可以使用命令`strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep CXXABI`查看支持的CXXABI版本。如果输出中没有CXXABI_1.3.8,说明当前libstdc++版本过低。 2. 升级GCC和libstdc++。可能需要添加较新的软件源,安装更新的GCC版本,比如GCC 7或更高版本,并确保libstdc++6包更新到对应版本。 3. 如果升级系统库不可行,可以尝试在虚拟环境中使用conda安装OpenCV,因为conda可能会自带兼容的库版本。 4. 或者从源码编译OpenCV,确保使用与系统兼容的GCC版本,这样生成的库文件会链接到正确的ABI版本。 对于权限问题: 1. 检查设备文件的权限,例如摄像头设备通常是/dev/video0,使用`ls -l /dev/video0`查看权限。如果权限是crw-rw----,则属于video组,用户需要加入video组:`sudo usermod -aG video $USER`,然后重新登录。 2. 临时解决方案是用sudo运行脚本,但不推荐,因为存在安全隐患。 3. 如果问题涉及其他设备或文件,比如USB设备,可能需要调整对应的用户组,比如plugdev组,或者修改udev规则,设置合适的权限。 另外,用户提到的引用[3]中的Android权限问题,可能提示在某些情况下,权限问题与工具链版本有关,但Python环境下更多是系统权限的问题,而非NDK版本。不过需要注意,如果用户在使用某些需要特定权限的库或工具,可能需要检查相关文档。 总结步骤: 对于CXXABI问题: - 检查libstdc++版本,升级GCC或使用conda环境。 对于权限问题: - 将用户加入video组,调整设备权限。 可能还需要指导用户如何执行这些步骤,例如具体的命令行操作,并提醒重启或重新登录使组更改生效。同时,需要注意不同Linux发行版的差异,比如Ubuntu和CentOS的包管理工具不同,可能需要不同的安装命令。</think>### 解决OpenCV和Python中的CXXABI_1.3.8版本未找到及权限被拒绝问题 #### 1. **CXXABI_1.3.8版本未找到** 此错误通常由**GCC的C++ ABI版本不兼容**引起,常见于以下场景: - 系统`libstdc++.so.6`库版本过旧,无法支持OpenCV的编译环境。 - 预编译的OpenCV包依赖高版本ABI,而系统库未更新。 **解决方法:** 1. **检查当前CXXABI版本**: ```bash strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep CXXABI ``` 若输出中无`CXXABI_1.3.8`,则需升级GCC。 2. **升级GCC和libstdc++**(以Ubuntu为例): ```bash sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt update sudo apt install gcc-7 g++-7 # 安装GCC 7或更高版本 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 7 sudo update-alternatives --config gcc # 选择GCC 7 ``` 更新后重启并验证版本: ```bash gcc --version ``` 3. **使用Conda环境安装OpenCV**(避免系统库冲突): ```bash conda create -n opencv_env python=3.8 conda activate opencv_env conda install -c conda-forge opencv ``` 4. **手动编译OpenCV**(确保ABI兼容性): ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv && mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE .. make -j4 sudo make install ``` #### 2. **权限被拒绝(Permission Denied)** 当访问摄像头(如`/dev/video0`)或USB设备时,需确保用户有权限。 **解决方法:** 1. **将用户加入`video`组**(摄像头权限): ```bash sudo usermod -aG video $USER ``` 退出并重新登录生效。 2. **调整设备文件权限**(临时): ```bash sudo chmod 666 /dev/video0 # 不推荐长期使用 ``` 3. **修改udev规则**(永久生效,以USB设备为例): ```bash echo &#39;SUBSYSTEM=="usb", MODE="0666"&#39; | sudo tee /etc/udev/rules.d/99-usb-permissions.rules sudo udevadm control --reload-rules ``` #### 3. **其他注意事项** - 若问题与**NVIDIA驱动**相关(如引用[2]),需检查驱动安装: ```bash nvidia-smi # 验证驱动状态 sudo apt install nvidia-driver-470 # 安装指定版本驱动 ``` - 若涉及**动态库路径缺失**(如引用[1]),添加库路径: ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` ---
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