监督学习： 有x，有y
半监督学习：有的有y，有的无y
无监督学习：有x，无y
半监督学习(semi)：无标签的图通过模型预测一个值，超过一定置信度，打上一个新的标签，然后用做训练。（模型能力要求高）
将无标签数据读入no_label_dataset，通过模型得到预测值pred（两个值：一个置信度，一个标签），将pred加入一个新的数据集semi-dataset
置信度至少大于0.99（thres >= 0.99）
模型准确率至少要达到（plt_val_acc >= 0.6）
不是每一轮都进行semi_loader，至少3轮（epoch % 3 == 0）以上
官方数据集：mnist，Fashion mist， cifar10
（from torchvision.datasets import FashionMNIST, CIFAR10, MNIST）
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