一、应用场景
心理测评系统主要用于对目标用户(如抑郁症患者、学生、公职人员等)进行心理状况评估。根据心理学理论,通过信息化的心理测评方式,系统能对受检者的情绪、记忆、智力、个性等心理特点做出科学推论和数量化分析,既能为受检者提供更好的服务,又便于医务和科研工作者对数据的分析管理。
二、功能分析
1.痛点
(1)测评内容和类型的固化,系统不支持用户的对测评的自定义管理,导致无法满足多样化的实际测评要求。
(2)系统测评内容不规范,没有一个具体的测评内容的设计流程和参考依据。
(3)部分系统功能单一,仅作为一个心理测评的工具,而无法对测评结果、用户信息和数据做进一步的管理和分析。
(4)数据统计不全面,不支持多中心的数据管理与统计。
2.优点
(1)通过电子测评系统或软件可以简化工作流程,减轻工作人员的负担,使用先进的技术来记录描述个体的心理健康情况,利用互联网的便利提供远程测评服务进而满足实际测评的需求,减少测评的成本的同时,大幅提高测评效率,因此一个科学规范的心理测评系统,对心理健康的服务和教育工作将有很大的益处。
(2)采用B/S架构的系统更具便捷性,能更好地满足大规模团体测评的需求,提供大数据量的人群测评服务,同时系统的应用也更为广泛,支持PC、手机、平板等多种不同的设备。因此B/S 架构的系统具有更强的分布性,更适用于大量数据的收集和管理。另一方面,B/S 架构的系统摆脱了设备和软件的限制,具备更高的灵活性,方便扩展,成本更低。系统采用BS架构,既便于系统的推广与使用,又有利于系统后续的功能扩展和维护,且开发和维护的成本更低。
(3)系统包含量表数量多,类别丰富,涵盖了多个方面,具有个体测评、心理普查、危机筛查等功能。系统的测评结果详细,支持数据录入和管理,以及分数预警。
(4)通过心理测评量表的规则和公式配置,用户在提交测评时,得到测评量表的总分和各因子分,心理测评系统会根据心理测评量表的分数范围和心理健康相关的参考文献以及心理学专业人士的建议,对于录入系统的量表,按照不同的分数范围,进行测评结果的提示和建议。
(5)系统根据不同的维度对数据进行统计以及可视化,以折线图、柱状图、饼状图等图形化界面展示给用户。根据需求分析的结果,医生和管理员能查看团体和用户相应的统计数据。针对个人用户,可以对单个测评量表的结果进行单独的统计以及对总测评结果的动态统计。系统根据测评量表生成的单个报告,可以包含量表各因子的统计,生成相应的雷达图,通过该图可以判断个人的心理趋势以及优缺点。
(6)由于心理测评系统涉及到了用户的部分敏感数据,为了保证系统不被滥用造成数据的泄露,不同身份的用户提供相应的权限和功能。
(7)可灵活地根据应用对象定制专门的测评套餐和制订有针对性的训练计划,能最大程度地满足各种心理测评活动和研究需求;同时方便医务人员测评试验。
(8)结合人工智能,提供了开放问答能力,即模拟“医生-患者”之间对话,增加用户对话的情绪识别和面部表情识别,来了解心理状况,通过深度学习模型得出类似量表测评的评估结果。结合深度学习模型与传统的量表测评,从而进行心理测量,其中深度学习模型包含了自然语言处理中的文本情绪识别及机器视觉中的表情识别两个模型,分别用于对受测者回答内容以及回答过程中的表情进行分析,最后作为报告的一部分进行反馈。
三、盈利方式
(1)用户可以通过付费或者观看广告使用测评功能。
(2)支持付费咨询师入驻,咨询师自动分成,可单独指定某个咨询师。
(3)用户可以在系统中发布心理相关帖子或者视频,支持用户打赏功能。