【fastapi】利用pyCharm为fastapi项目配置和使用环境变量

最新推荐文章于 2025-04-21 09:00:00 发布
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#flask #pycharm

pyCharm添加和使用环境变量

用途

  1. 安全性 ：有效防止因为代码开源导致数据库账号密码等隐秘信息泄露；
  2. 便捷性 ：一次配置环境变量即可在本当前项目中全局使用；

详细过程

  本文以利用pyCharm为fastapi项目配置环境变量来讲解
  1. 首先在项目的启动入口，进行如下设置
    右键选择此项
    点击
    在这里插入图片描述
  2. 进行环境变量的相关映射配置
from pydantic import BaseSettings, Field


class Config(Ba
最低0.47元/天 解锁文章
Python中fastapi构建的web项目配置环境变量
北辰
11-25 1141
第一步：先使用下述命令安装python-dotenv包 poetry add python-dotenv 该包安装成功以后在pyproject.toml文件的依赖描述模块会新增python-dotenv，如下图所示： 第二步：在 fastapi官网关于环境变量配置地址：https://fastapi.tiangolo.com/zh/advanced/settings/#reading-a-env-file ...
【项目实战】Python 之 如何在 PyCharm 中设置 FastAPI和Uvicorn 服务器，fastapi is supported by PyCharm Professional
本本本添哥
10-25 1871
FastAPI 在 PyCharm Professional 中得到了很好的支持。
pycharm搭建fastapi飞书后端项目
Ana的blog
06-21 1211
官网上给出的后端是使用flask创建的，项目的地址：https://replit.com/@lark-base/BaseOpenSDK-Python-Playground#playground/search_and_replace.py。这里的几个token按照官网的教程就能获得，但是直接复制粘贴运行会出现很大的坑，项目运行会出现keyerror的app_token的报错。这里下载的时候，会出现网络连接错误的报错，多下载几次就ok。这个自由发挥，按照官网上给出的项目层级搭建即可。二、搭配好项目的层级目录。
《FastAPI零基础入门与进阶实战》第01篇:项目环境配置
最新发布
sen_shan的专栏
04-21 1137
FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API，使用 Python 3.7 及以上版本。它基于标准 Python 类型提示，能够自动生成交互式文档，非常适合开发 RESTful API 和微服务。以下是使用 FastAPI 创建一个简单项目的步骤，包括在命令行（CMD）中完成环境搭建和代码编写。
使用 PyCharm 构建 FastAPI 项目：零基础入门 Web API 开发
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10-31 2187
本文提供了一份完整的 FastAPI 入门指南，涵盖从环境搭建、依赖安装到创建并运行一个简单的 FastAPI 应用的各个步骤。通过 FastAPI 和 Uvicorn，开发者可以快速构建现代化的 Web API。文章还介绍了如何使用 PyCharm 创建 Python 项目、如何编写 API 路由和数据模型，并通过 Swagger UI 和 ReDoc 自动生成交互式 API 文档进行测试。本文适合初学者了解 FastAPI 的基础知识，并快速上手开发高效的 Web API。
FastAPI 调试（Debug）：在 PyCharm 中调试 App 应用
敲代码别忘了喝上一杯凉白开。
02-21 1094
本文介绍了如何在 PyCharm 中调试 FastAPI 应用，帮助开发者快速定位和解决代码中的问题。文章从简单的 FastAPI 应用入手，展示了如何通过 `uvicorn` 启动应用并访问 API。同时，介绍了如何在 PyCharm 中设置调试环境，触发断点并查看变量值。使用 PyCharm 的调试功能，能够直观地追踪代码执行过程，检查函数调用和变量状态，大大提高开发效率。通过本文的指导，开发者可以轻松在本地调试 FastAPI 应用，从而确保项目在开发过程中顺利进行。
Python web：Fastapi快速入门
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04-16 2754
本项目简要介绍了FastAPI的入门。我先介绍了为什么要使用fastapi，它有许多的优点，然后我使用了简单的helloworld程序开始我们的fastapi之旅，最后使用一个用户信息库的CURD演示了FastAPI的常用操作。
FastAPI+Vue3零基础开发ERP系统项目实战课 20240815上课笔记 课程规划和项目环境搭建
源滚滚编程
08-15 1389
但是这个也有缺点，虽然下载速度很快，但是由于清华源是按照一定的时间间隔去pypi同步的，所以，pypi上最新的版本，清华源里面不一定能够及时的更新。清华源实际上做的事儿比较简单，就是清华大学维护了一个服务器，这个服务器将pypi官方仓库里面所有的东西都复制了一份到这个服务器上，其他并没有什么特别高级的东西。但是，清华源是在国内的，我们从清华源下载，下载速度会远大于从官方的pypi库下载的速度，所以一般来讲，我们都建议将pip的下载仓库，换成国内源。常量，字符串，列表，字典，元组，集合，分支，循环，函数。
pycharm怎么配置fastapi环境命令
04-02
如果在使用 `which python` 或其他类似命令时发现无法找到 Python 解释器的位置，则表明它未被加入系统的 `$PATH` 环境变量中。通常情况下，默认安装路径 `/usr/bin/` 下会有系统自带版本；而对于用户自行安装的新版...
pyCharm 创建一个FastApi web项目，实现接口调用
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12-20 5752
pyCharm 创建一个FastApi web项目，实现接口调用
pycharm configurations中配置运行fastapi项目
u014220146的博客
10-31 1691
在pycharm中可以一键运行，直接把命令行的运行参数配置到pycharm中,即使用"uvicorn main:app --reload"运行main文件。使用virtualenv安装fastapi uvicorn。
在FastAPI网站学python：环境变量 Python Environment Variables
skywalk8163的专栏
10-18 1038
环境变量（也称为“”）是位于中Python代码的变量，可以被Python代码（或其他程序）读取。作为Python等的一部分，环境变量对处理应用程序很有用。
FastAPI（64）- Settings and Environment Variables 配置项和环境变量
qq_33801641的博客
10-10 5841
背景 在许多情况下，应用程序可能需要一些外部设置或配置，例如密钥、数据库凭据、电子邮件服务凭据等。 大多数这些设置都是可变的(可以更改)，例如数据库 URL，很多可能是敏感数据，比如密码 出于这个原因，通常在应用程序读取的环境变量中提供它们 Pydantic Settings Pydantic 提供了一个很好的实用程序来处理环境变量的设置 从 Pydantic导入BaseSetting...
FastAPI与环境变量：实现无缝切换与高效运维
09-16 1081
通过以上示例，我们可以看出环境变量在FastAPI中的重要性及其带来的诸多好处。使用.env文件：将敏感信息和配置参数存储在.env文件中，避免直接写入代码，提高安全性。环境变量优先：在读取配置时，优先使用环境变量，这样可以在不修改代码的情况下快速调整配置，适应不同的运行环境。动态配置加载：根据不同的环境类型（如开发、测试、生产）加载不同的配置，确保应用在各种场景下都能正常工作。使用 Pydantic 的 Settings 类。
FASTAPI 指定运行的配置环境
weixin_54506550的博客
03-24 1264
fastapi指定运行的配置环境
Python中fastapi框架入门
Auto_Roboot的博客
12-02 1499
今天在看新闻时,发现pycharm更新了最新的fastapi,这个框架很棒,这里简单介绍一下它的使用方法吧! 下面上代码,简单分为四部分:①调用相关模块 ②创建一个app对象 ③带路由装饰器的函数 ④运行 # fastapi框架 from fastapi import FastAPI from fastapi import Response #响应模块,返回服务器端 import uvicorn #保持循环等待 app=FastAPI() #模块实例化 @app.get('/.
019、Python+fastapi，第一个Python项目走向第19步：windows 11 下的pycharm远程连接ubuntu 24.04 服务器
浪淘沙jkp的专栏
05-02 366
欲善其事,必先利其器，先把环境整好，我开发的环境是ubuntu是没有gui的服务器版本，所以必须远程搞才行，今天就是安装一下，链接连接，网上有很多文章，能成功，不过我也弄了一个，感觉还是有点不一样的，也许是版本不一样吧，我使用的pycharm版本是2023.2.6 主要是我淘宝上2块钱买的破解不知道能不能破解2024版本的，没试过，我有2023的破解，大家需要可以留言，留邮箱我发吧。
使用FastAPI和PyCharm部署Language Detection语言检测服务
xiang_gina的博客
08-08 391
将上述count_vectorizer.pkl、MultinomialNB_model.pkl文件复制到项目文件中。启动项目，并用postman测试。
Python配置FatApi及简单使用
youyicc
09-25 486
一、安装FastApi   本文这里直接是在Pycharm上安装的FastApi框架， 在终端上，执行如下命令，安装Flask： pip install fastapi pip install uvicorn   因为FastApi需要用uv驱动，所以安装了uvicorn插件。安装成功后，会有Successfully installed字样输出，如下所示： 二、简单使用FastApi   代码如下所示： import uvicorn from fastapi import FastAPI app =
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