力扣sql刷题系列

最新推荐文章于 2025-05-14 15:56:55 发布

南潇如梦

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分类专栏：面试文章标签： leetcode sql 算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45682261/article/details/125829684

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本文介绍了力扣上的一系列SQL题目，涉及2016年投资金额计算、好友申请通过率、最多好友人数查询、连续空余座位报告以及点的最近距离和二级关注者统计等。通过对保险数据、社交网络数据的分析，展示了解题思路和SQL解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

585. 2016年的投资

Create Table If Not Exists Insurance (pid int, tiv_2015 float, tiv_2016 float, lat float, lon float)
Truncate table Insurance
insert into Insurance (pid, tiv_2015, tiv_2016, lat, lon) values ('1', '10', '5', '10', '10')
insert into Insurance (pid, tiv_2015, tiv_2016, lat, lon) values ('2', '20', '20', '20', '20')
insert into Insurance (pid, tiv_2015, tiv_2016, lat, lon) values ('3', '10', '30', '20', '20')
insert into Insurance (pid, tiv_2015, tiv_2016, lat, lon) values ('4', '10', '40', '40', '40')

写一个查询语句，将 2016 年 (TIV_2016) 所有成功投资的金额加起来，保留 2 位小数。

对于一个投保人，他在 2016 年成功投资的条件是：

他在 2015 年的投保额 (TIV_2015) 至少跟一个其他投保人在 2015 年的投保额相同。
他所在的城市必须与其他投保人都不同（也就是说维度和经度不能跟其他任何一个投保人完全相同）。

输入格式:
表 insurance 格式如下：

| Column Name | Type          |
|-------------|---------------|
| PID         | INTEGER(11)   |
| TIV_2015    | NUMERIC(15,2) |
| TIV_2016    | NUMERIC(15,2) |
| LAT         | NUMERIC(5,2)  |
| LON         | NUMERIC(5,2)  |

PID 字段是投保人的投保编号， TIV_2015 是该投保人在2015年的总投保金额， TIV_2016 是该投保人在2016年的投保金额， LAT 是投保人所在城市的维度， LON 是投保人所在城市的经度。

样例输入

| PID | TIV_2015 | TIV_2016 | LAT | LON |
|-----|----------|----------|-----|-----|
| 1   | 10       | 5        | 10  | 10  |
| 2   | 20       | 20       | 20  | 20  |
| 3   | 10       | 30       | 20  | 20  |
| 4   | 10       | 40       | 40  | 40  |

样例输出

| TIV_2016 |
|----------|
| 45.00    |

解释

就如最后一个投保人，第一个投保人同时满足两个条件：
1. 他在 2015 年的投保金额 TIV_2015 为 '10' ，与第三个和第四个投保人在 2015 年的投保金额相同。
2. 他所在城市的经纬度是独一无二的。

第二个投保人两个条件都不满足。他在 2015 年的投资 TIV_2015 与其他任何投保人都不相同。
且他所在城市的经纬度与第三个投保人相同。基于同样的原因，第三个投保人投资失败。

所以返回的结果是第一个投保人和最后一个投保人的 TIV_2016 之和，结果是 45 。

题解一

# Write your MySQL query statement below
select round(sum(TIV_2016),2) TIV_2016 from (select TIV_2016,count(*) over(partition by TIV_2015) as count_tiv_2015,count(*) over(partition by LAT,LON) as count_lat_lon from insurance) as temp where count_tiv_2015  > 1 and count_lat_lon=1;

筛选出一个人在 2015 年投保额至少和任何一个人在 2015 年的投保额相同，就是按照 2015 年的投保额进行分组，并计算个数

count(*) over(partition by tiv_2015) count_tiv_2015

筛选不同的地点，就是按照经纬度进行分组，计算每个每个经纬度的个数

count(*) over(partition by lat, lon) count_lat_lon

题解二

select round(sum(TIV_2016),2) TIV_2016 from insurance where TIV_2015 in (select b.TIV_2015 from insurance b group by b.TIV_2015  having count(*) > 1) and concat(lat,lon) in (select concat(lat,lon) from insurance group by lat,lon having count(*) = 1 );

使用子查询

筛选出一个人在 2015 年投保额至少和任何一个人在 2015 年的投保额相同，使用 group by 按照 tiv_2015 分组，并且使用 count() 计算，筛选出大于 1 的数据，因为大于 1 代表至少有两个人在 2015 年投保额相同

select tiv_2015 from insurance group by tiv_2015 having count(*) > 1;

筛选不同的地点，就是按照 lat 和 lon 进行分组，这里查询的字段是使用 concat() 连接 la

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