在mindspore中如何使用hccl通信

问题描述：

使用的是8张910的服务器，在NPU之间使用hccl通信，在过程中需要1个npu向别的Npu发送一些tensor（暂时先不管模型训练那些），这样的过程如何用python程序表示，并行启动方式应该选择msrun还是ranktable启动呢？

解决方法：

hccl的通信都是封装在框架里调用了，实际并行训练的过程中，python层面是感知不到的，代码中配置对应的并行模式后，自动使用hccl传输，可以参考下mindformer等大模型套件下的并行训练配置；msrun和ranktable启动都可以的，以前的版本在昇腾环境基本都用ranktable，现在官方是推荐使用msrun启动，昇腾和GPU都支持，工具内部会根据硬件环境自动调用昇腾的hccl或者GPU的nccl，可以参考官网并行文档：

https://www.mindspore.cn/tutorials/experts/zh-CN/r2.3.1/parallel/overview.html

如果你偏向于使用手动实现并行逻辑，也可以参考手动并行文档：

https://www.mindspore.cn/tutorials/experts/zh-CN/r2.3.1/parallel/manual_parallel.html