文章讨论了在EulerOS2.0SP8环境下，使用CANN5.1.RC1.1和MindSpore1.7版本训练Yolov3_darknet53模型时，针对小型数据集（MiniCOCO-2017，约500张图片）可能出现的问题。由于数据集规模减小，原有的训练参数如batchsize和learningrate可能不再适用，建议进行参数调整以优化模型训练效果。
mindspore版本：EulerOS 2.0 (SP8), CANN-5.1.RC1.1
代码版本：1.7
代码链接：https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.7/official/cv/yolov3_darknet53
训练数据集：mini coco-2017（约500张）
训练过程截图：
****************************************************解答*****************************************************
因为数据集变小了，很多适用于原数据集的参数比如batch size，learning rate等可能对mini coco-2017不一定有效，可以先尝试下调参看看有没有改善
扫一扫
561
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
