Python报错：TypeError: ‘Accumulator‘ object is not subscriptable

在学习李沐老师的《动手学深度学习PyTorch版》的从零开始实现Softmax小结时出现此问题。

定义了累加器类Accumulator，及类的对象数组

#累加器的实现过程
class Accumulator:
    """
    在‘n’个变量上累加
    """
    def __init__(self,n):
        self.data=[0.0]*n
    def add(self,*args):
        self.data=[a+float(b) for a,b in zip(self.data,args)]
    def reset(self):
        self.data=[0.0]*len(self.data)
    def _getitem_(self,idx):
        return self.data[idx]
    
evaluate_accuracy(net,test_iter)

使用：

metric=Accumulator(2)  #设置两个累加器，累计正确的预测数和预测总数
    with torch.no_grad():
        for X,y in data_iter:
            metric.add(accuracy(net(X),y),d2l.size(y))
    return metric[0]/metric[1]

出现报错：TypeError: ‘Accumulator’ object is not subscriptable

经过修改，原因为在使用对象数组时，不要直接用’对象名.[i]',修改为‘对象名.data[i]’。代码成功运行

修改后的使用：

`metric=Accumulator(2)  #设置两个累加器，累计正确的预测数和预测总数
    with torch.no_grad():
        for X,y in data_iter:
            metric.add(accuracy(net(X),y),d2l.size(y))
    return metric.data[0]/metric.data[1]`