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RSS订阅原创 寻找连通域的质心
MATLAB1、灰度化2、二值化3、取反4、连通域标记5、对每个连通域，计算x坐标和，y坐标和，分别除以面积则为质心坐标clear;clc;close all;I=imread('1.png');%读取原图像figure(1);imshow(I);%显示原图像I_gray=rgb2gray(I);%原图像变为灰度图像level=graythresh(I_gray);%计算图像I_gray的全局阈值，level为标准化灰度值，其范围为[0 1][height,width]=size(I
2020-05-30 15:55:16
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原创 配置pycharm虚拟环境
https://blog.youkuaiyun.com/qq_39720249/article/details/90439471?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=pycharm%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%94%BE%E5%9C%A8%E5%93%AA%E9%87%8C&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-bl
2020-05-14 12:51:09
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原创 解决Anconda中下载Python包慢的问题
cmd 打开命令窗口输入以下命令，安装清华镜像，提高下载速度，亲测有效conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
2020-05-14 00:00:14
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原创 BP神经网络mnist手写数字识别Python实现
1、创建一个BP神经网络类，定义其中的输入数据个数，隐藏层个数，输出层个数，输入层学习率，隐藏层学习率2、查询是否有训练好的文件，如果不存在则进行训练，如果存在则进行识别在这里插入代码片def run(): # 神经网络配置参数 in_count = 28 * 28 hiden_count = 6 out_count = 10 in_rate = 0.1 hiden_rate = 0.1 bpnn = BPNetwork(in_count,
2020-05-12 15:06:04
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原创 雅克比矩阵与梯度区别
一维f(x)，一阶导数构成的向量为梯度向量g(x)；多维时，一阶导数构成的矩阵为Jacobian矩阵；雅可比矩阵与梯度差别在于：雅可比矩阵是一阶导数的矩阵，梯度是一阶导数构成的方向向量。...
2019-11-06 21:07:54
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1
BP神经网络mnist手写数字识别Python实现
2020-05-12
空空如也
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