Excel重复编号,1万个数据重复1到100编号

本文介绍了一种在Excel中实现从1到100循环编号的方法。具体步骤为:首先,在M1单元格中输入公式 =IF(MOD(ROW(),100)=0,100,MOD(ROW(),100));然后,选择M1到M500的单元格范围;最后,按住CTRL键并回车完成填充。

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要求就是1到100然后再1到100 一直重复下去。

一:以M列为示范,在M1中输入公式:=IF(MOD(ROW(),100)=0,100,MOD(ROW(),100))

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二:在左边选择数据范围M1:M500,蓝色区域代表已经选择这M列500行了

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三:按住CTRL键不放,再按下ENTER键回车,鼠标移到上方公式处。

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<think>嗯,用户在使用EasyExcel导出11万条数据时遇到了报错,需要解决方案。首先,我得分析可能的原因。根据引用[2],POI的XSSFWorkbook在处理大数据量时容易内存溢出,而EasyExcel虽然优化了内存,但11万条数据可能还是会有问题。可能的原因包括内存不足、数据格式错误、或者导出方式不当。 然后,用户提到的是EasyExcel,所以需要考虑其特性。EasyExcel采用逐行写入的流式处理,理论上支持百万级数据,但实际操作中可能有其他因素。比如,数据性加载到内存会导致OOM,或者单元格样式过多占用内存。需要检查代码是否分页查询,是否使用正确的写入模式,比如是否启用了SAX模式。 接下来,解决方案可能包括分页查询数据,使用异步导出,调整JVM内存,或者检查数据格式是否有循环引用。另外,用户可能没有正确使用EasyExcel的API,比如重复创建样式,或者数据处理中有异常。需要建议用户分批读取数据,使用EasyExcel的WriteSheet和模板写入,避免内存堆积。 还要参考引用[3]中提到的积木报表导出问题,可能是因为数据量大导致的性能问题,需要优化SQL查询,减少单处理的数据量。另外,可能服务器内存不足,需要增加JVM参数,或者拆分成多个文件导出。 最后,确保回答结构清晰,分步骤给出解决方案,包括代码示例和配置建议,并提醒用户检查数据质量和使用工具的正确方法。可能还需要生成相关问题,比如如何优化查询性能,或者如何处理样式问题。</think>### EasyExcel导出11万条数据报错解决方案 针对EasyExcel导出11万条数据报错问题,以下是分步解决方案: #### 1. 内存优化处理 **核心问题**:传统POI工具在内存中构建完整Excel对象(引用[2]),EasyExcel采用流式写入但仍需注意: - 使用`分页查询`代替全量加载,每读取5000-10000条 - 通过`@EnableAsync`实现异步导出,避免阻塞主线程 ```java // SpringBoot示例 @Async public void exportBigData(HttpServletResponse response) { int pageSize = 10000; for (int page = 1; ; page++) { List<Data> chunk = dataService.getByPage(page, pageSize); if (CollectionUtils.isEmpty(chunk)) break; excelWriter.write(chunk, writeSheet); } } ``` #### 2. JVM参数调优 在`application.yml`中增加配置: ```yaml spring: application: name: excel-export main: allow-circular-references: true # 避免循环引用导致OOM ``` 添加JVM启动参数: ```bash -Xms2048m -Xmx4096m -XX:+UseG1GC ``` #### 3. 写入模式优化 使用EasyExcel的`模板写入`功能: ```java String templatePath = "template.xlsx"; String outputPath = "result.xlsx"; ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(outputPath) .withTemplate(templatePath) .build(); WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet().build(); ``` #### 4. 数据格式检查 - 排查实体类中的`循环引用`(如双向关联对象) - 验证数据字段类型是否与Excel格式匹配 - 使用`@ExcelIgnore`注解过滤非必要字段 ```java @Data public class ExportVO { @ExcelProperty("订单编号") private String orderNo; @ExcelIgnore // 排除非必要字段 private String internalCode; } ``` #### 5. 文件拆分策略 当数据超过10万条时,建议拆分文件: ```java int MAX_ROWS = 100000; List<List<Data>> partitions = Lists.partition(fullData, MAX_ROWS); for (int i=0; i<partitions.size(); i++) { String fileName = "export_part" + (i+1) + ".xlsx"; EasyExcel.write(fileName).sheet().doWrite(partitions.get(i)); } ``` #### 6. 服务端配置优化 ```properties # 调整Tomcat连接超时时间(单位:毫秒) server.connection-timeout=600000 # 限制单个请求最大大小 spring.servlet.multipart.max-request-size=500MB ``` [^1]: 《SpringBoot》EasyExcel实现百万数据的导入导出 [^2]: 百万级数据导出实战:JavaPOI与EasyExcel性能对比 [^3]: 积木报表大数据量导出问题分析
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