Python办公自动化案例：分析文本数据的词频并形成词云图

案例：分析文本数据的词频并形成词云图

在文本分析中，词频分析是一种基本且重要的技术，它可以帮助我们了解文本中词汇的使用频率。通过词频分析，我们可以识别出文本的关键词汇，从而对文本内容有更深入的理解。词云图是一种将词频视觉化的方法，它通过不同大小的字体展示词汇的重要性，使得高频词汇一目了然。

1、准备好的Excel数据

（1）本案例使用三篇不同的质量改进计划

（2）获取关键的词频信息保存到Excel表格中，形成词频文档。

2、安装所需的库

首先，确保你已经安装了以下Python库：

jieba  
pandas  
numpy  
wordcloud 
Pillow  
matplotlib  
openpyxl