1. 环境的建立
下载Python3, Download Python | Python.org
https://www.python.org/downloads/
然后,安装需要的软件包, pandas, sympy,scipy,numpy, matplotlib, matplotlib.pyplot
pip install pandas
逐个安装, 把其中的包名称改一下即可
2. 为了方便显示, 再安装一个网页的界面 jupyter notebook
pip install jupyter
或者也可以安装 spider这个集成开发程序, 但是占用空间比较大, 界面和MATLAB类似
3. 进入界面.
在Win10系统下,键入Win+R, 打开命令行, 键入
jupyter notebook
则系统会自动打开一个网页浏览器,

本文介绍了如何在Python环境下配置科学计算所需的软件包,包括pandas, sympy, scipy, numpy, matplotlib等,并展示了Python在微积分、极限、导数、积分、级数和微分方程等高等数学领域的应用,如一元函数作图、隐函数求导、曲线积分等。"
50152221,1291839,C#解析JSON:常用方法与性能对比,"['C#开发', 'JSON解析', '数据序列化', 'Newtonsoft.Json']
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