Python上的高等数学实验

本文介绍了如何在Python环境下配置科学计算所需的软件包,包括pandas, sympy, scipy, numpy, matplotlib等,并展示了Python在微积分、极限、导数、积分、级数和微分方程等高等数学领域的应用,如一元函数作图、隐函数求导、曲线积分等。" 50152221,1291839,C#解析JSON:常用方法与性能对比,"['C#开发', 'JSON解析', '数据序列化', 'Newtonsoft.Json']

1. 环境的建立

下载Python3, Download Python | Python.orghttps://www.python.org/downloads/

然后,安装需要的软件包, pandas, sympy,scipy,numpy, matplotlib, matplotlib.pyplot

pip install pandas

逐个安装, 把其中的包名称改一下即可

2. 为了方便显示, 再安装一个网页的界面 jupyter notebook

pip install jupyter

或者也可以安装 spider这个集成开发程序, 但是占用空间比较大, 界面和MATLAB类似

3. 进入界面.

在Win10系统下,键入Win+R, 打开命令行, 键入 

jupyter notebook

则系统会自动打开一个网页浏览器, 

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