闭包、装饰器

闭包:

如何定义一个闭包?

闭包函数必须有内嵌函数
内嵌函数必须要引用外层函数的变量
闭包函数返回内嵌函数的地址(函数名称)

作用:

在不修改源码 的情况下增加功能

创建一个闭包函数:

def func():
    name = 'zs'
    def inner():
        print(name)
    return inner
f = func()
f()
#zs

判断闭包函数的方法:__closure__
def func():
    name = 'ls'
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)#如果是闭包,会打印出<cell:...> 如果不是,则打印None
    return inner
f = func()
f()
#(<cell at 0x00000000039BF2E8: str object at 0x0000000002994998>,)
#ls


name = 'ls'
def func():
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)
    return inner
f = func()
f()
#None
#ls
#因为引用的是外部变量不是外部函数的变量所有不是闭包

创建一个计算函数执行花费时间的闭包函数

import time
#功能函数
def fun():
    print('哈哈哈')

#闭包函数
def timer(func):
    def inner():
        start = time.time()
        time.sleep(0.01)
        func()#执行fun()函数
        end = time.time()
        print(end-start)
    return inner

fun = timer(fun)
fun()

装饰器:

装饰器的本质:

一个闭包函数

装饰器的作用:

在不修改原函数及其调用的情况下对原函数功能进行扩展

语法糖:

格式:@装饰器名称

可以理解成装饰器就时将一个闭包函数使用语法糖的形式放在需要使用装饰器的函数上

注意:装饰器函数需要写在功能函数的上面,因为代码是从上往下执行写在下面找不到

使用语法糖创建一个计算函数执行花费的时间
import time
def timer(func):
    def inner():
        start = time.time()
        time.sleep(0.01)
        func()#执行fun()函数
        end = time.time()
        print(end-start)
    return inner

@timer #语法糖:等价于fun=timer(fun)
def fun():
    print('哈哈哈')
fun()

创建一个带返回值的装饰器

import time
def timer(func):
    def inner():
        start = time.time()
        time.sleep(0.01)
        #2.接受返回值
        ret = func()
        end = time.time()
        print(end-start)
        #3.返回返回值
        return ret
    return inner

@timer
def fun():
    print('哈哈哈')
    #1.设置返回值
    return '嘿嘿嘿'

ret = fun()
print(ret)

创建一个带参数的装饰器

import time
def timer(func):
    #1.传递参数
    def inner(s):
        start = time.time()
        time.sleep(0.01)
        #2.传递参数
        func(s)
        end = time.time()
        print(end-start)
    return inner

@timer
def fun(s):
    print('哈哈哈',s)


fun('嘿嘿')

定义一个可以传递任意参数的装饰器

import time
def timer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        start = time.time()
        time.sleep(0.01)
        func(*args,**kwargs)
        end = time.time()
        print(end-start)
    return inner

@timer
def fun(*args,**kwargs):
    print(args,kwargs)

fun('嘿嘿','哈哈','呵呵',name='张三')
多个装饰器的使用:

可以使用多个装饰器装饰同一个函数,离函数近的先装饰

def fun1(func):
    def inner1():
        return '《'+func()+'》'
    return inner1
def fun2(func):
    def inner2():
        return '*'+func()+'*'
    return inner2
@fun2
@fun1
def bookName():
    return '大话西游'

print(bookName())
#*《大话西游》*
"sgmediation.zip" 是一个包含 UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)开发的 sgmediation 插件的压缩包。该插件专为统计分析软件 Stata 设计,用于进行中介效应分析。在社会科学、心理学、市场营销等领域,中介效应分析是一种关键的统计方法,它帮助研究人员探究变量之间的因果关系,尤其是中间变量如何影响因变量与自变量之间的关系。Stata 是一款广泛使用的统计分析软件,具备众多命令和用户编写的程序来拓展其功能,sgmediation 插件便是其中之一。它能让用户在 Stata 中轻松开展中介效应分析,无需编写复杂代码。 下载并解压 "sgmediation.zip" 后,需将解压得到的 "sgmediation" 文件移至 Stata 的 ado 目录结构中。ado(ado 目录并非“adolescent data organization”缩写,而是 Stata 的自定义命令存放目录)目录是 Stata 存放自定义命令的地方,应将文件放置于 "ado\base\s" 子目录下。这样,Stata 启动时会自动加载该目录下的所有 ado 文件,使 "sgmediation" 命令在 Stata 命令行中可用。 使用 sgmediation 插件的步骤如下:1. 安装插件:将解压后的 "sgmediation" 文件放入 Stata 的 ado 目录。如果 Stata 安装路径是 C:\Program Files\Stata\ado\base,则需将文件复制到 C:\Program Files\Stata\ado\base\s。2. 启动 Stata:打开 Stata,确保软件已更新至最新版本,以便识别新添加的 ado 文件。3. 加载插件:启动 Stata 后,在命令行输入 ado update sgmediation,以确保插件已加载并更新至最新版本。4
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