- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 paddle第二周学习笔记
卷积神经网络卷积神经网络是目前计算机视觉中使用最普遍的模型结构。本章节主要为读者介绍卷积神经网络的一些基础模块，包括：卷积（Convolution）池化（Pooling）激活函数批归一化（Batch Normalization）是在训练过程中将大量样本的均值和方差保存下来，预测时直接使用保存好的值而不再重新计算。实际上，在BatchNorm的具体实现中，训练时会计算均值和方差的移动平均值。默认采用权重叠加法计算训练集的相关参数。丢弃法（Dropout）飞浆提供两种方法：downgrade_i
2020-08-24 21:11:30
1243
原创 paddle笔记
深度学习模型建立的整体流程和框架框架图如下，纵向是建立模型的主要流程，是一个简化且宏观的概念，横向是针对具体模块的延展。数据处理数据处理一般涉及到一下五个环节：读入数据划分数据集生成批次数据训练样本集乱序校验数据有效性模型设计网络结构网络结构指的就是通常所说的神经网络算法中的网络框架，如全连接神经网络，卷积神经网络以及循环神经网络等，不同的网络结构通常有各自最优的处理场景，所以在处理具体问题时选择合适的网络结构是十分重要的。损失函数损失函数是模型优化的目标，用于在众多的参数取值中
2020-08-15 19:35:19
482
原创 paddle学习笔记第一周
**1.人工智能、机器学习、深度学习的关系：**人工智能是最宽泛的概念。机器学习是当前比较有效的一种实现人工智能的方式。深度学习是机器学习算法中最热门的一个分支，近些年取得了显著的进展，并替代了大多数传统机器学习算法。机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。机器学习的实现可以分成两步：训练和预测，类似于我们熟悉的归纳和演绎：1)归纳： 从具体案例中抽象一般规律，机器学习中的“训练”亦是如此。从一定数量的样本（已
2020-08-13 21:54:30
253
转载 anaconda创建环境出错
ZTanaconda安装环境时出现这个问题，找了好久都没办法解决，后来看了大佬的方法才知道之前有缓存未能清除。使用命令清除就行conda clean -t
2020-08-07 21:11:11
1479
1
原创 2020-06-12
乌班图aptapt-get update 更新数据源列表apt-get install+软件名 安装和更新软件的命令dpkg -l 列出所有已安装的软件包。apt-get remove packagename 卸载一个已安装的软件包（保留配置文档）apt-get remove --purge packagename 卸载一个已安装的软件包（删除配置文档）apt-get autoremove packagename 删除包及其依赖的软件包apt
2020-06-12 22:52:53
122
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人