小麦数据集-聚类应用

最新推荐文章于 2025-03-10 23:11:26 发布
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分类专栏： 机器学习vs计算机视觉 文章标签： python 聚类
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这篇博客介绍了使用Python进行小麦数据集的聚类应用，详细探讨了当k取3、4、5时的不同聚类结果和分析。

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1、读入数据

data=pd.read_csv('seedsdataset.txt',header=None,delim_whitespace=True,names=['x1','x2',
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小麦种子数据集-数据集
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小麦种子数据集
数据集_Chap10_小麦籽粒分类数据集.zip
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【sklearn练习】KMeans ---- Seeds（小麦种子）数据集聚类评估
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文章目录一、数据集探索二、数据预处理三、构建模型获取结果四、聚类结果可视化五、聚类模型评估① 轮廓系数② 卡林斯基 - 哈拉巴斯指数③ FMI评价法 一、数据集探索 Seeds 数据集存放了不同品种小麦种子的区域、周长、压实度、籽粒长度、籽粒宽度、不对称系数、籽粒腹沟长度以及类别数据。该数据集总共210条记录、7个特征、一个标签，标签分为3类。 # 1.读取数据集 data = pd.read_csv("./data/seeds_datas.csv") x = data.iloc[:,1:8] t..
最全面的小麦病害数据集YOLO标注
最新发布
V_shouhou6668889的博客
03-10 397
小麦病害检测的研究背景主要关注于提高小麦产量和品质，保障粮食安全。基于目标检测的智能检测系统可以快速识别小麦的多种病害，如根冠腐烂、叶锈病和小麦白粉病等。这种方法不仅提升了检测效率，还能在病害初期采取防治措施，有效降低病害扩散，减少农药使用，促进小麦的健康生长，推动现代农业的发展。共899张（也可以数据增强），8:1:1比例划分，（train：719张，val：90张，test：90张。小麦病害检测数据集，并提供基于YOLOv8的训练代码。3: Wheat Loose Smut 小麦散斑，又名小麦黑穗病。
小麦种子数据集.zip
03-22
小麦种子数据集.zip
小麦（头）品种识别数据集.zip
05-07
为了获得有关全世界麦田的大量准确数据，植物科学家使用“小麦头”（包含谷物的植物上的穗）的图像检测。这些图像用于估计不同品种的小麦头的密度和大小。农民在自己的领域做出管理决策时可以使用这些数据评估其健康和成熟度。 它包含从全球多个国家处于不同生育阶段的，具有广泛基因型的4700张高分辨率RGB图像和190,000张带标签的小麦头。在开发新的头部检测数据集时，提出了图像获取指南，将最小元数据关联以遵守FAIR原则和一致的头部标记方法。 train.csv-学习数据 sample_submission.csv-正确格式的样本提交文件 train.zip-学习图像 test.zip-测试图像 2.3 列 image_id -唯一的图像ID width，height -图像的宽度和高度 bbox -边界框，格式为[xmin，ymin，宽度，高度]的Python样式列表 等等
机器学习算法与应用大作业-基于预处理的小麦品种的分类和聚类源码+数据+项目使用说明.zip
07-20
<项目介绍> 机器学习算法与应用大作业-基于预处理的小麦品种的分类和聚类源码+数据+项目使用说明.zip 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源...- `dataset.py` 读取小麦数据集的工具包
人工智能-项目实践-机器学习-基于预处理的小麦品种的分类和聚类
03-02
本项目基于python实现了seeds数据集的预处理与分类、聚类任务，使用了PCA、KPCA、LDA、KLDA四种算法进行数据预处理，使用SVM、逻辑回归、ANN三种方法对预处理与未预处理的数据进行了分类与评估，使用FCM方法对预处理...
机器学习算法与应用大作业-基于预处理的小麦品种的分类和聚类.zip
01-12
机器学习算法与应用大作业-基于预处理的小麦品种的分类和聚类.zip本项目基于python实现了seeds数据集的预处理与分类、聚类任务，使用了PCA、KPCA、LDA、KLDA四种算法进行数据预处理，使用SVM、逻辑回归、ANN三种方法...
tju机器学习算法与应用大作业-基于预处理的小麦品种的分类和聚类
11-09
本项目基于python实现了seeds数据集的预处理与分类、聚类任务，使用了PCA、KPCA、LDA、KLDA四种算法进行数据预处理，使用SVM、逻辑回归、ANN三种方法对预处理与未预处理的数据进行了分类与评估，使用FCM方法对预处理...
K-means 小麦数据集
Xiaoweidumpb
07-06 3190
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import preprocessing from sklearn.decomposition import PCA #加载数据 data = np.loadtxt("C:/Users/18578/Desktop/Anaconda/seeds_dataset.txt") x = data[:,1:7] print(x) dataset= preprocessing.scale(x
小麦种子数据集excel格式
11-14
小麦种子数据集，excel格式，包括210条记录，8条属性 区域，周长，压实度，籽粒长度，籽粒宽度，不对称系数，籽粒腹沟长度，类（1，2，3）
全球小麦检测数据集-目标检测
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小麦种类预测数据---seeds.tsv
08-01
小麦种类预测，用于算法训练数据，方便自己和网友们使用学习，seeds.tsv文件，最后一列是小麦品种，其他列是小麦特征，根据特征来预测品种
小麦病害数据集，4种病害。
06-25
小麦病害数据集，4种病害，1000多张图片，专栏配套资源。
小麦病虫害数据集（白粉病图像资源）
03-14
用于深度学习开发小麦病虫害识别分类程序的数据集
小麦病害数据集（yolo使用）
2301_79699110的博客
11-07 523
images文件夹里的train文件夹（631张照片）对数据集感兴趣的，关注中间一行。test文件夹（183张照片）val文件夹（91张照片）
sklearn skmeans 小麦聚类
weixin_34226182的博客
12-28 412
github地址： github.com/yangjinghit… import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 复制代码data1 = pd.DataFrame({'X':np.random.randint(1,50,100), 'Y':np.random.randint(1,50, 100)}) 复...
全球小麦检测数据集等90多个公开数据集
weixin_61057398的博客
06-10 1667
收藏 | 90+深度学习开源数据集整理｜包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向 (qq.com)
免费获取K-means、FCM、DBSCAN、DPC等聚类算法数据集
在上述信息中，我们介绍了四种聚类算法的原理、特点及其应用场景，并列举了六个真实世界的数据集和两个用于演示和测试聚类算法性能的人工数据集。同时，文档的描述还包含了获取数据集的具体指导和使用说明，为读者...
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