Matplotlib_图形的绘制和数据的可视化

小嘿黑15斤

于 2022-04-19 23:25:57 发布

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分类专栏：深度学习笔记文章标签： python

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本文介绍了如何使用Python的matplotlib库绘制正弦和余弦函数图，并展示了如何加载并显示一张图像。通过plot函数展示不同线型的函数图，同时展示了xlabel, ylabel, title和legend等关键元素的使用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.pyplot 的功能

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 6, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label='sin')
plt.plot(x, y2, linestyle='--', label='cos')
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title('sin $ cos')
plt.legend()
plt.show()

运行结果：
在这里插入图片描述

2.显示图像

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread

img_path = r'F:\datasets\dogs_vs_cats_small\train\cats\cat.0.jpg'
img = imread(img_path)
plt.imshow(img)
plt.show()