web自动化之tesseract验证码识别，识别成功

最新推荐文章于 2025-03-27 19:59:31 发布

Besty_you

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分类专栏：笔记文章标签：自动化 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45588700/article/details/127807651

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本文介绍了使用开源OCR识别框架Tesseract进行验证码识别的方法，包括安装Tesseract、配置环境变量、添加中文支持以及在Python环境中使用selenium、pillow等模块实现验证码图片的识别过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OCR识别技术
OCR中文名称光学识别， tesseract是一个有名的开源OCR识别框架，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，可以不断训练自己的识别库，使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。
一、安装tesseract，并配置环境变量：
1 ，安装tesseract
Windows安装程序下载：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-3.05.02-20180621.exe
2 , 下载并加入中文简体
在这里插入图片描述
安装包下载地址：https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files
下载完成后，将安装包放置“tessdata”目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata
注：tesseract 默认只能识别英文，如果想要识别其他语言，可下载其他安装包
3 ，配置环境变量
要从任何位置访问tesseract-OCR，您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中
C:\OCR\Tesseract-OCR
二、python中识别验证码图片内容（登录案例）
1、安装需要使用到的模块：selenium、pillow、time等
2、chromedriver安装
下载地址：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
注：下载和自己电脑浏览器对应的版本
配置环境变量
3、实现步骤

import time
import pytesseract
import PIL.Image
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium import webdriver
from PIL

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