Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.HalfTensor) should be the same

最新推荐文章于 2025-03-25 21:44:49 发布

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文章标签： python 深度学习人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45588505/article/details/131780947

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当遇到错误提示数据类型不匹配时，通常是由于CUDA中的数据（torch.cuda.HalfTensor）与CPU上的模型参数（torch.FloatTensor）类型不一致。解决方法包括使用model.cuda()将模型转移到GPU，或确保数据通过image.cuda()加载到GPU。正确做法是根据torch.cuda.is_available()判断GPU状态，然后将模型和数据放到相应设备上。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

出现这个错误一般是由于cuda和cpu格式没匹配

输入的数据类型为torch.cuda.HalfTensor，说明输入数据在GPU中
模型参数的数据类型为torch.FloatTensor，说明模型还在CPU

加载到cuda：

model.cuda() 或

device = 'cuda:1' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
model = model.cuda(device)

如果是数据没有载到gpu:

image=image.cuda()

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