专题导读：新基建环境下的数据资产价值评估与定价

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随着人工智能、智能经济的迅速发展，数据作为一种资产，其价值逐渐凸显。2018年中央经济工作会议首次提出“新基建”的概念，之后“加强新一代信息基础设施建设”被列入2019年政府工作报告。2020年，在国家发展和改革委员会的新闻发布会上，“新基建”的定义及范围被正式确定。随着新基建的推广，数据价值如何落地进而变成生产力、生产要素，受到广泛关注。国内外研究人员对数据资产、数据价格都有深入研究，从不同侧面探讨数据价值和价格，以期促进数据对经济社会发展的贡献。本专题就数据资产如何定义、涉及哪些要素，如何在确保安全、隐私的基础上，做好数据共享、数据资产评估、数据增值等，展开了广泛的探讨。

何波在《数据权属界定面临的问题困境与破解思路》中指出，当前我国数据权属界定包括国家、企业、个人3个层面的问题，在层次思路的基础上，进一步分析了数据权属界定面临的理论和实践双重困境。他提出，在坚持发展和规范并重、严守个人信息保护底线以及分级分类等原则的基础上，要充分利用法律、技术、监管多种手段，推动破解数据权属困境。

尹传儒等人在《数据资产价值评估与定价：研究综述和展望》中，结合数据资产的价值维度，对数据资产价值评估和定价机制进行了分析。结合多种数据资产价值评价指标体系，对资产评估的维度、指标体系进行了分析，并给出了模糊量化评价，对数据资产价值评估具有指导意义和实践价值。

邹传伟在《数据要素市场的组织形式和估值框架》一文中，从数据要素的市场化配置和交易出发，类比数据要素市场与金融系统之间存在的同构关系，根据金融系统的组织形式推测数据要素市场的组织形式。他认为，数据要素市场在整体架构上是分布式的，但会有一些中介机构作为核心节点，