刘士远教授在2022年医学人工智能大会上分享了《中国医学影像人工智能发展报告（2021-2022）》，报告显示三级医院AI产品应用达73.9%，肺结节筛查AI软件使用最广泛。AI医学影像面临的主要问题是产品应用少、难融入现有流程和性能不可靠。报告强调了AI在病灶自动检出、数据挖掘、多领域应用和政策规范化等方面的发展。AI医学影像企业竞争加剧，市场机遇主要在超声、肝部和乳腺等领域，但商业化进程尚需人才、数据、产品和市场教育的配合。
近日，中华医学会放射学分会主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长，上海长征医院放射诊断科主任 刘士远教授 ，在2022年医学人工智能大会暨第二届“中国医学学术期刊发展”高端论坛上， 为大家分享了《中国医学影像人工智能发展报告（2021-2022）》。 该报告共收集了来自全国34个省、市、自治区的6347份问卷，涵盖了诊断、技术、研究人员等多人群；三级医院到民营医院，教学医院以及非教学医院等多机构。调查显示三级医院现有AI产品应用情况已达73.9%。影像科室医务人员对工作流程优化的需求中占比最高的是图像质量优化和改进影像检查流程。基于AI进行病灶的自动检出，被认为是临床最具价值的功能。另外报告还指出当前医学影像AI产品面临主要的三大问题为：(1) 实际可应用产品少；（2）不能很好嵌入现有医学影像诊疗流程；(3) 产品性能不可靠。
从影像科辅助诊断产品已使用情况来看，肺结节筛查AI软件占比89.5%高居榜首，冠脉后处理和结构化报告以58.1%紧随其后，脑卒中、肋骨等方面也有一定数量的应用。逐步形成了以疾病场景为中心的平台化应用。
表1 影像科室辅助诊断中已使用医学影像AI产品的情况（n=3798）
以下为刘士远教授在大会上演讲的部分内容提要刘士远：《中国医学影像人工智能发展报告（2021-2022）》共分12章，和2020年的报告相比，有以下几个特色：
第一，我们完成了一个数千份的医学影像AI调研，并且从不同的维度进行了拆解和剖析。
第二，医学影像AI大数据作为独立的一章，我们分别邀请了政府相关部门以及行业内数据相关专家，从数据的要求、质量、标准、构建、标注等多个维度切入，为大家全面阐述和解读医学影像大数据在不同场景下该如何充分的挖掘和规范使用等等。
第三，在本次报告当中，我们邀请了中华医学会放射学分会10个专业学组的组长牵头，深入梳理了全身各个系统、各个领域的医学影像AI的最新进展和展望。 同时，针
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