numpy找数组中满足条件的元素和共有元素

最新推荐文章于 2024-07-17 18:16:21 发布

十光@夏天

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45577825/article/details/123682412

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这段代码展示了如何利用numpy库对数组进行条件筛选，找出大于33和小于500的元素索引，并计算它们的交集。这在数据分析和处理中是非常常见的一种操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
arr=np.array([1,1,1,134,45,3,46,45,65,3,23424,234,12,12,3,546,1,2])
x=np.where(arr>33)[0]
y=np.where(arr<500)[0]
print(np.where(arr>33)[0])
print(np.where(arr<500)[0])
print(np.intersect1d(x,y))

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