weixin_45556639的博客

项目简介本次项目会利用pandas数据分析方法和matplotlib可视化手段对星巴克店铺的分布情况进行分析。数据来源本次使用的数据集来源于Kaggle官网，含有13个字段信息：Brand 品牌StoreNumber 店铺号码StoreName 店铺名称Ownership Type 所有权类型StreetAddress 街道地址City 店铺所在城市State/Provin...

项目背景本次练习使用的数据集为美国城市巴尔的摩2016年公务员工资的数据集，将通过数据可视化和数据描述性分析等手段，分析其工资分布情况。数据来源本次使用的数据集可以从 https://catalog.data.gov/dataset/baltimore-city-employee-salaries-fy2016该网站进行下载。其中，一共有13818条数据，7个字段，分别为：Name(姓...

项目介绍众所周知，在西方国家的服务行业中，顾客会给服务员一定金额的小费。本次项目研究对象是餐饮行业收集到的小费数据。数据获取本次项目的数据来源是python第三方库seaborn中自带的数据。数据集中含有7个字段，包括有消费总金额(totall_bill)(不含小费)，小费金额(tip)，顾客性别(sex)，消费的星期(day)，消费的时间段(time)，用餐人数(size)，顾客是否抽烟(...