谈谈我对python3多线程知识点的总结!(含实例代码)

本文总结了Python3的多线程知识点,包括线程的优点、线程上下文、内核线程与用户线程的区别。重点介绍了Python中的_thread和threading模块,并给出了函数式创建线程的示例代码,帮助读者理解并应用Python的多线程编程。

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前言:

今天为大家带来的内容是,谈谈我对python3多线程知识点的总结!本文内容还是颇有参考意义,希望能够帮助到你。

首先:

我们了解多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点:

使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。

用户界面可以更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度。

程序的运行速度可能加快。

在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

谈谈我对python3多线程知识点的总结!(含实例代码)

 

每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器,称为线程的上下文,该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器,线程总是在进程得到上下文中运行的,这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

线程可以被抢占(中断)。

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在其他线程正在运行时,线程可以暂时搁置(也称为睡眠) -- 这就是线程的退让。

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线程可以分为:

  • 内核线程:由操作系统内核创建和撤销。
  • 用户线程:不需要内核支持而在用户程序中实现的线程。

Python3 线程中常用的两个模块为:

_thread

threading(推荐使用)

thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。所以,在 Python3 中不能再使用"thread" 模块。为了兼容性,Python3 将 thread 重命名为 "_thread"。

开始学习Python线程

Python中使用线程有两种方式:函数或者用类来包装线程对象。

函数式:调用 _thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

参数说明:

function - 线程函数。

args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。

kwargs - 可选参数。

实例:

谈谈我对python3多线程知识点的总结!(含实例代码)

 

以上就是python3多线程的详细内容,希望大家会喜欢!

最后,小编想说一句话:我是一名python开发工程师,这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以加群:877562786

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