前端面试题:常见面试题(一)

本文详细解析了CSS中的五种定位方式:static、relative、absolute、fixed和sticky。具体介绍了每种定位方式的特点,如static的非定位特性,relative的相对当前位置移动,absolute的脱标流定位,fixed的固定距离定位,以及sticky的粘性定位。适用于前端开发人员深入理解并掌握CSS布局。

HTML+CSS面试题

1. postion有哪些属性,都有什么作用?

postion常用属性

  • static静态:没有定位、非脱标流
  • relative相对定位:
    • 非脱标流
    • 移动时相对当前位置进行移动
    • 移动后依然保留移动前的位置
  • absolute绝对定位:
    • 脱标流,不占据位置
    • 父元素有相对定位:移动时根据父元素定位来移动
    • 父元素是标准流:移动时根据网页来移动
  • fixed固定定位:
    • 脱标流,不占据位置
    • 始终保持和网页的固定距离
    • 不受页面滚动影响
    • 常用于网页左右两侧导航栏
  • sticky粘性定位:
    • 脱标流,不占据位置
    • 预先设定一个值(top或left等)然后实时监听网页与自身的距离
    • 当网页与盒子的距离大于该值时,保持当前位置不变
    • 当网页与盒子的距离等于设定值时,保持设定值不变
    • 常用于导航栏
内容概要:本文提出了种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进步验证模型泛化能力。
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