用户画像、用户分群、用户分层，到底有啥区别？

用户标签、用户画像、用户分群、用户分层、用户细分……很多做用户分析的同学，会被这几个概念绕晕。今天系统讲解一下。一图以敝之，这几个东西关系如下：

用户标签是基础

用数据描述一个用户，有标签和指标两种方式

指标：连续型数据，比如过往3个月消费

标签：分类型数据，比如用户性别、居住地

有了丰富的指标和标签，才能对用户进行描述。

之所以单独强调用户标签，是因为大量未经分类整理的指标很难用，对业务直接意义不大。标签可以做得很复杂，可以附加业务含义。这些带了业务含义的标签，甚至可以直接组合出业务落地方案，因此非常好用。

用户画像是底座

大量的用户指标与标签，形成了用户画像。用户画像是一个统称，通常一讲用户画像，大家都知道是在说用户的指标与标签问题。用户画像是数据服务业务的底座，有了用户画像才可以进一步地工作。

用户分群是方法

用户分群是用户画像运用的方法，即不把用户视为一个整体，而是从用户特征、行为等方面找差异，划分为不同群体。比如按性别、年龄、城市、消费多少、活跃程度进行划分，分为不同群体。

分群以后，能便于业务更好地识别不同类型的用户，做精细化运营动作。简单的用户分群，可以直接拿用户标签（特别是物理特征）做分类，复杂的分群，则可以用更多数据。用户分层就是一种典型的复杂分群。

用户分层是一种特殊的分群

如果把分群的标准，定为用户价值的