如何快速提升数据分析能力

有同学问：“目前数据团队的分析能力偏弱，想提升分析能力，能结合公司业务，快速见效那种”……可见跑数机器的状态，不但个人不满意，连领导也看不下去。可要怎么提升呢？今天系统分享一下。

提升能力的方法

数据分析能力本质，是分析逻辑+业务理解+代码编写。对于已经开始工作的同学来说，最难的是分析逻辑+业务理解部分，因为不能准确理解业务需求，不能主动引导业务思考，就只能被动接受大量的、零散的、逻辑奇怪的取数需求单，不但工作效率低下，还会被业务诟病：“没洞察、没价值、我就要这么点数你都搞不出来……”

然而这一部分却是最难提升的。一来，不是所有人天生逻辑就好，二来，每个公司业务都有差异，硬套模板肯定出问题。所以提升能力的思路，就不是满世界找“一炮搞掂模型”，而是从基础的分析模板开始，逐步迭代能力

第一步：按部门归类需求，形成监控模板

常见的数据分析需求有四类：

1、监控业务情况

2、分析问题原因

3、预测业务走势

4、测试业务想法

这四类中，最该优先做的，是形成监控模板。因为业务流程不会经常变，监控指标，分类维度，在一定时间内是固定的。有利于后续深入解读数据指标变化，而且能大大缩减不固定的、临时性取数数量，从而为团队争取更多时间。

不同部门，可能有不同业务流程，比如销售、运营、产品、供应等等。·建议每个流程单独设计监控指标，这样服务业务更准确。可以由团队内经验丰富的老人，带着新人做，把每个部门的流程梳理一遍，同时把零散需求也梳理一遍，看哪些能融合进常规数据监控报表。这样不但能让新人熟悉业务，也能提升分析逻辑能力。