创新药物的快速发展促进了CRO行业快速支持药物创新的发展。
在新药研发成本上升和投资回报逐步下降的背景下,CRO凭借其专业高效的研发服务能力,已成为新药研发产业链不可或缺的一部分。
在CRO行业趋势变化和专利悬崖压力等行业趋势的影响下,新一轮药审改革、一致性评价戒行业并购带来的整合,行业有前所未有的发展机遇,CRO公司如何能够改善其增长空间和行业渗透率,提高数据采集质量是大势所趋。
然而,根据调查,几乎所有临床试验都存在数据质量问题,大多数试验在不良事件反应方面存在差异,90%的数据不一致,30%的试验表明可能存在误用。
数据质量难以提高,与数据收集方法有很大关系。准确有效的采集方法无疑有助于降低研发成本,提高研发效率,缩短研发时间。
CRO需要医疗数据,但这些数据存在于医院的各种医疗系统中。 如果您想收集和汇总数据并将结果转换为Excel电子表格或csv格式数据以供以后进行统计分析,那么当没有好的解决方案时,这是一项工作量巨大的工程。
最直接的收集方式是手动输入,从医疗系统中手动复制和粘贴一个个数据。然而,这种方式不仅效率低,而且难以保证正确率,这是一种高成本的方式。
如果采用数据接口方法,则需要与医院各个系统连接。实际协调中会有很多困难,也可能不具成本优势。
现在又出现了一个新的方式——通过引入 软 件 机 器 人 来模拟人工复制粘贴的操作来完成任务。
目前,市场上使用最多的是“博 为 小 帮”。
它是一种能模拟人工操作各种软件的数字化劳动力,可自动执行规律、重复和批量的数据操作,如复制粘贴、数据填写、批量采集。
具体到CRO的场景,在医院计算机上安装一个“小 帮”,并告诉它忙收集哪些数据,它则会自动采集数据,保存到excel表格或数据库, 非常符合CRO数据收集的需求,这解决了CRO数据收集的痛点和难点。
该方法的优点是小型软件机器人能7*24小时不停工作,收集数据的效率比手动操作高出25-60倍,另外,小型软件机器人不需要IT人员介入,不懂编程的普通业务人员也可以自己动作配置所需的软件机器人,节省了上门开发、实施和培训的时间。
CRO行业是服务行业,效率成本比是核心。软件机器人的引入无疑是收集医疗数据的最佳选择。既减低了运营成本,有提高来采集效率。