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RSS订阅原创 权值初始化：Nguyen-Widrow算法
权值初始化-Nguyen-Widrow算法 初始化权值，即第一次权值如何选择。一般的做法是随机选择很小的值作为初始权值，但这样做收敛较慢。比较好的方法是采用Nguyen-Widrow算法初始化权值。它的基本思想是每个神经元都有属于自己的一个区间范围，通过初始化权值就可以限制它的区间位置，当改变权值时，该神经元也只是在自己的区间范围内变化，因此该方法可以大大提高收敛速度。 Nguyen-Widrow算法初始化MLP权值： 对于所有连接输出层的权值和偏移量，初始值为一个在正负1之间的随机数。对于中间层的权值，初
2021-06-21 11:44:23
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空空如也
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