HDFS分布式文件系统组件及读写操作

最新推荐文章于 2024-04-09 22:13:51 发布
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分类专栏： Hadoop 文章标签： hdfs hadoop big data
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1.HDFS的写操作

2.HDFS的读操作

 3.HDFS的组件（文件切成块）

1.Namenode:存储文件元数据，与客户端交互

2.Datanode:在本地系统存储文件块数据，以及块数据的校验和

3.SecondaryNameNode:每一段时间对Namenode元数据备份

开源组件系列（6）：分布式文件系统（HDFS）
晓阳的数据小站
02-26 1632
（一）概述 在海量数据的业务场景中，我们每天采集的数据通常是GB级别的，系统所存储的数据通常是TB级别的，甚至是PB级别。为了应为数据存储的管理和扩展问题，大数据集群通常采用横向扩展的方式来满足数据增长的需求，即以网络互连的节点为单位扩大存储容量。为了构建横向扩展的分布式文件系统，通常需要解决如下几个问题： 1.数据能备份：由于横向扩展的集群节点通常采用廉价的服务器，因而出现故障的几率较...
分布式处理 之 hdfs基本操作
SkullSky的博客
03-02 502
最近在做平台的分布式升级，需要频繁的访问hdfs上的数据，记录一下常用到的hdfs基本操作。 1. 什么是hdfs hdfs 全称即 Hadoop Distributed File System。从名字可以看出它是基于Hadoop的分布式文件系统。 hadoop中有3个核心组件： 分布式文件系统 HDFS：实现将文件分布式存储在很多的服务器上 分布式运算编程框架 MAPREDUCE：实现在很多机器上分布式并行运算 分布式资源调度平台 YARN： 帮用户调度大量的mapreduce程序，并合理分配运算资源（
HDFS读写流程（史上最精炼详细）
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little prince，blue coder
07-16 8万+
概述 开始之前先看看其基本属性，HDFS（Hadoop Distributed File System）是GFS的开源实现。 特点如下： 能够运行在廉价机器上，硬件出错常态，需要具备高容错性 流式数据访问，而不是随机读写 面向大规模数据集，能够进行批处理、能够横向扩展 简单一致性模型，假定文件是一次写入、多次读取 缺点： 不支持低延迟数据访问 不适合大量小文件存储（因为每条元数据占...
Hadoop核心之HDFS 架构设计
weixin_33831196的博客
09-18 389
概述：HDFS即Hadoop Distributed File System分布式文件系统，它的设计目标是把超大数据集存储到分布在网络中的多台普通商用计算机上，并且能够提供高可靠性和高吞吐量的服务。分布式文件系统要比普通磁盘文件系统复杂，因为它要引入网络编程，分布式文件系统要容忍节点故障也是一个很大的挑战。 设计前提和目标 ...
Hadoop组件HDFS之读写流程
sijiwang95的博客
02-23 184
HDFS读写流程
分布式文件系统
qq_43511217的博客
05-22 599
1.master的配置 1.获取安装包并安装 [root@server1 3.0.103]# yum install moosefs-master-3.0.103-1.rhsystemd.x86_64.rpm moosefs-cli-3.0.103-1.rhsystemd.x86_64.rpm moosefs-cgiserv-3.0.103-1.rhsystemd.x86_64.rpm moose...
Module 05 HDFS分布式文件系统.pdf
最新发布
10-21
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种在大型分布式环境中存储大量数据的文件系统。它是由Apache软件基金会开发的开源项目，适用于存储大规模数据集的应用程序，以实现高吞吐量访问。HDFS是Hadoop的一个核心组件，它...
HDFS分布式文件系统
01-27
【HDFS分布式文件系统】是Apache Hadoop项目的核心组件之一，设计目标是处理大规模的数据集，提供高容错性和高吞吐量的数据访问。HDFS的设计灵感来源于Google的GFS（Google File System），旨在为分布式计算环境提供...
使用Java API操作HDFS分布式文件系统
04-11
在分布式计算领域，Hadoop Distributed File System（HDFS）是一个高度可扩展的、容错性强的文件系统，它被设计成在大规模硬件集群上运行，处理海量数据。HDFS是Apache Hadoop项目的核心组件之一，提供了可靠的数据...
HDFS分布式文件系统具备的优点共2页.pdf.zip
11-21
【标题】：“HDFS分布式文件系统具备的优点共2页.pdf.zip” 【描述】：“HDFS分布式文件系统具备的优点共2页.pdf.zip”这个文件压缩包包含了一份关于HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件系统优点的...
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lixufei12138的博客
12-24 667
# HDFS 分布式文件系统 一：HDFS体系结构详解： 1：什么是文件系统： 文件系统是操作系统提供的，用于解决“如何在磁盘上组织文件”的一系列方法和数据结构。用户不用关心文件具体在磁盘上是如何存放的，只需要能够熟练掌握类似于指定文件的存储路径，往哪个路径下的文件写数据，从哪个路径下读取文件数据等基本的文件系统操作就可以了。 2：什么是分布式文件系统： 当文件比较大时，即文件中的数据存储所需空间...
hdfs体系结构与读写过程
BXiron的博客
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1.Namenode 管理文件系统的命名空间 记录每个文件数据块在各个Datanode上的位置和副本信息 协调客户端对文件的访问 记录命名空间内的改动或空间本身属性的改动 Namenode使用事务日志记录HDFS元数据的变化。使用影响文件存储文件系统的命名空间，包括文件映射，文件属性等 2.Datanode 负责所在五里界点的存储管理 一次写入，多次读取（不修改） 文件有数据块组成，典型的块大小是6
hdfs体系架构及读写流程
Ezio_Auditore777的博客
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HDFS体系架构 HDFS是一个主/从（Master/Slave）体系架构，由于分布式存储的性质，集群拥有两 类节点NameNode 和DataNode。 NameNode（名字节点）：系统中通常只有一个，中心服务器的角色，管理存储和检索 多个 DataNode 的实际数据所需的所有元数据。 DataNode（数据节点）：系统中通常有多个，是文件系统中真正存储数据的地方，在 NameNode 统一...
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文件系统与元数据文件系统其实就相当于是字典，字典中有检字表还有正文。文件系统中有元数据和数据。文件系统——>字典元数据——>检字表数据——>正文文件系统中包含了数据和元数据，并且文件系统还是底层存储的组织者。它指定了数据块的使用方式和维护方式。文件系统：NTFS、FAT32/16、ext2/3/4HDFS认为硬件总是不可靠的。其实不仅是HDFS，整个Hadoop都认为硬件不可靠。...
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hadoop 组件 hdfs架构及读写流程 一 . Namenode Namenode 是整个系统的管理节点 就像一本书的目录，储存文件信息，地址，接受用户请求，等 二 . Datanode 提供真实的文件数据，存储服务 文件块（block）是基础的最基本的储存单元 2.1块储存原理 hdfs为什么分块而不是分文件 大小不一 io不...
HDFS的组成角色以及读写流程
dontlikerabbit的博客
12-07 881
HDFS组成角色及其功能 Client：客户端 NameNode (NN)：元数据节点 管理文件系统的Namespace元数据 处理客户端读写请求 DataNode (DN)：数据节点 数据存储节点，保存和检索Block 执行数据读写操作 Secondary NameNode (SNN)：从元数据节点 合并NameNode的edits到fsimage文件中 辅助NN将内存中元数据信息持久化 HDFS写流程 1.client请求   client通过DFS向NN请求(源文件已存在) 2.NN确认   
Hadoop HDFS 读流程 写流程 详解
代妈炼金术师
01-10 466
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Linux操作系统（六）：文件系统组件
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软链接（Symbolic Link）：软链接相当于重新创建一个文件，这个文件有独立的 inode，但是这个文件的内容是另外一个文件的路径，所以访问软链接的时候，实际上相当于访问到了另外一个文件，所以软链接是可以跨文件系统的，甚至目标文件被删除了，链接文件还是在的，只不过指向的文件找不到了而已。当用户撤销一个文件时，系统回收文件空间。在 Linux 文件系统就采用了位图的方式来管理空闲空间，不仅用于数据空闲块的管理，还用于 inode 空闲块的管理，因为 inode 也是存储在磁盘的，自然也要有对其管理。
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hadoop核心组件——HDFS系列讲解之HDFS文件读写流程文件写入过程文件读取过程数据完整性掉线时限参数设置DataNode的目录结构一次写入，多次读出 文件写入过程 详细步骤解析： 1、 client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存 在，返回是否可以上传； 2、 client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上； 3、 NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的Da
深度解析HDFS分布式文件系统的优势
资源摘要信息:"Hadoop分布式...由于给定文件的压缩包文件名称为"赚钱项目"，但与HDFS分布式文件系统的优点没有直接联系，无法从该文件名称中提取出与HDFS相关的内容，因此上述内容完全基于标题、描述和标签信息生成。
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