阳阳的博客

很多时候，数据预处理和数据清洗、特征工程等混为一谈，以至于大家分不清到底哪一步用谁。 我个人的理解是：数据预处理主要是对数据集进行探索性分析，而特征工程则是进行分析后的相应处理。以上两个名词不常说，最常听的应该还是数据清洗，差不多也就相当于上面两个步骤。 例如：在预处理阶段发现数据存在缺失值、异常值；数据特征之间存在共线性；数据特征可以互相组合形成更好的特征等等。就可以在特征工程 阶段对上述发现的问题进行相应的处理。 以下总结了在数据预处理和特征工程阶段最常见的10个问题，基本上可以涵盖大多数的处理场景：

1、Post和Get请求的区别？ 答：GET 请求，请求的数据会附加在 URL 之后，以?分割 URL 和传输数据，多个参数用&连接。POST 请求：会把请求的数据放置在 HTTP 请求包的包体中。因此，GET 请求的数据会暴露在地址栏中，而 POST 请求则不会，所以：POST 的安全性比 GET 的安全性高。 在 HTTP 规范中，没有对 URL 的长度和传输的数据大小进行限制。但在实际开发过程中，对于Get,特定的浏览器对URL的长度有限制，因此在使用Get请求时，传输数据会受到URL的限制。