编程练习————part8

本文深入解析了猴子分桃问题的数学模型和连续子数组最大和问题的动态规划解决方案,通过具体实例和代码展示了如何高效求解这两类经典算法问题。

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一.

题目:

猴子分桃

老猴子辛苦了一辈子,给那群小猴子们留下了一笔巨大的财富——一大堆桃子。老猴子决定把这些桃子分给小猴子。
第一个猴子来了,它把桃子分成五堆,五堆一样多,但还多出一个。它把剩下的一个留给老猴子,自己拿走其中的一堆。
第二个猴子来了,它把桃子分成五堆,五堆一样多,但又多出一个。它把多出的一个留给老猴子,自己拿走其中的一堆。
后来的小猴子都如此照办。最后剩下的桃子全部留给老猴子。
这里有n只小猴子,请你写个程序计算一下在开始时至少有多少个桃子,以及最后老猴子最少能得到几个桃子。

输入描述:
输入包括多组测试数据。
每组测试数据包括一个整数n(1≤n≤20)。
输入以0结束,该行不做处理。

输出描述:
每组测试数据对应一行输出。
包括两个整数a,b。
分别代表开始时最小需要的桃子数,和结束后老猴子最少能得到的桃子数。

思路:公式类推

因为每次分5堆都会多出来1个,所以我们借给猴子们4个,以致每次都可以刚好分成5堆 并且,每次给老猴子的桃
子都不在我们借出的那4个中,这样最后减掉4就可以得到结果。 假设最初由x个桃子,我们借给猴子4个,则此时
有x+4个, 第一个猴子得到(x+4)/5,剩余(x+4)(4/5)个 第二个猴子分完后剩余(x+4) (4/5)^2个 第三个
猴子分完后剩余(x+4) (4/5)^3个 依次类推,第n个猴子分完后剩余(x+4)(4/5)^n 要满足最后剩余的为整
数,并且x最小,则当 x+4=5n时,满足要求;此时,x=5n - 4; 老猴子得到的数量为:x+4)*(4/5)^n + n - 4
= 4^n + n - 4 最后的 +n是因为每个小猴子都会多出一个给老猴子,-4是还了借的4个。

代码:
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
int main()
{
    int n;
    while(cin>>n)
    {
        if(n==0)
            break;
        long min = pow(5,n)-4;
        long last = pow(4,n)+n-4;
        cout<<min<<" "<<last<<endl;
    }
    return 0;
}

二.

题目:

连续子数组的最大和

思路:

用动态规划来解决
首先dp[0] = nums[0],然后从1下标开始。
动态转移方程:
如果dp[i-1]<0, 则说明dp[i-1]对dp[i]产生了负作用,即dp[i-1]+nums[i]<nums[i],那么此时dp[i] = nums[i];
如果dp[i-1]>=0,则说明dp[i-1]+nums[i]>=nums[i],那么此时dp[i] = dp[i-1]+nums[i];
综上所述:dp[i] = max(nums[i],dp[i-1]+nums[i]);
在这里插入图片描述

代码:
class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) 
    {
        vector<int>dp(nums.size(),0);
        dp[0] = nums[0];
        for(int i=1;i<nums.size();i++)
        {
        	dp[i] = max(nums[i],dp[i-1]+nums[i]);
        }
        sort(dp.begin(),dp.end());
        return dp[dp.size()-1];
    }
};
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