Python数字类型及操作

本文介绍了Python中的数字类型,包括整数、浮点数和复数。详细讲解了整数的不同进制表示,浮点数的不确定尾数现象及其原因,以及如何使用round()函数处理浮点数比较。此外,还提到了复数类型及其操作,以及Python中的数值运算操作符和函数。

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整数

python整数无限制
最常用的pow(x,y)函数实现指数运算,即xy
例如:
pow(2,100)则是运算2的100次方

pow(2(2,25))则运算2的2的25次方

python整数有四种进制表示形式
十进制
例如: 123、285、-236、
二进制
例如:0b101、0B110、-0b001
八进制
例如:0o123、-0O456
十六进制
例如:0x9a、-0X89

浮点数

浮点数的运算存在不确定尾数这不是bug

例如 0.1+0.2
运行结果是:0.3000000004
这就是不确定尾数造成的

对于小数0.1,计算机中所有数字采用二进制,在python语言中使用53位二进制表示小数部分,约10-16

0.1在计算机中二进制表示的数字为一串0101这样的数字

由于计算机中的二进制与十进制之间不存在对等关系,所以0.1在用二进制表示时是一个无限小数,计算机在截取时只能截取其中53位无限接近0.1,并不真正等于0.1
在这里插入图片描述
如果这53位表示的二进制转化为十进制,它是0.1但是会有不确定尾数更随其后,正是因为二进制表示小数,可以无限接近,但是不完全相同这个问题,使得0.1和0.2进行计算时,它在计算机内部进行二进制的转换,再经过二进制的运算,再经过反向转换,转换成十进制的小数时,结果会无限接近0.3,但可能会出现不确定尾数

为了解决0.1+0.2==0.3运行结果为 False

我们通过round函数来判断浮点数运算与浮点数之间的比较关系

修改以上程序 round(0.1+0.2,1)==0.3运行结果为 True

  • round(x,d)
    对x四舍五入,d是小数截取位数,即取小数后的几(d)位保留

浮点数的科学计数法表示

使用字母e或E作为幂的符号,以10为基数,格式如下:
<a>e<b> 表示 a*10b
例如:4.3e-3 值为0.0043 9.6E5值为960000.0

复数类型

只有python中提供了复数类型
定义j=根号下(-1),以此为基础,构建数学体系
a+bj 被称为复数,其中,a 是实部,b 是虚部
例如 z=1.23e-4+5.6e+89j

  • z.real
    获得实部
  • z.imag
    获得虚部

数值运算操作符

操作符及使用描述
x+y加,x与y之和
x-y减,x与y之差
x*y乘,x与y之积
x/y除,x与y之商 10/3结果是3.333333333335
x//y整数除,x与y之整数商 10//3结果是3
+xx本身
-yy的负值
x%y余数,模运算 10%3结果是1
x**y幂运算,x的y次幂,Xy // 当y是小数时,10**0.5结果是根号10

二元操作符有对应的增强赋值操作符,它的基本功能是对两个数进行运算之后去更改其中的一个数

增强操作符及使用描述
x op =y即 x=x op y,其中,op 为二元操作符

例如:
>>> x=3.1415
>>> x**=3 #与 x=x**3等价
结果为:31.006276662836743

x等于x的3的3次幂

数值运算函数

一些以函数形式提供的数值运算功能

函数及使用描述
abs(x)绝对值,x的绝对值
divmod(x,y)商余,(x//y,x%y),同时输出商和余数
pow(x,y[,z])幂余,(x**y)%z,[…]表示参数z可省略
round(x[,d])四舍五入,d是保留小数位数,默认值为0
max(a,b,c,d)最大值,返回abcd中的最大值
min(a,b,c,d)最小值,返回abcd中的最小值
int(x)将x变成整数,舍弃小数部分 int(“123”)结果为123
float(x)将x变成浮点数,增加小数部分 float(“12.3”)结果为1.23
complex(x)将x变成复数,增加虚数部分 complex(4)结果为4+0j
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