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2021-03-22 13:36:33
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原创 BP神经网络分类器
目录： 1.标准梯度下降 2.增量梯度下降 3.反向传播算法 神经网络以最小平方误差为评判准则。 1.标准梯度下降 最小平方误差定义： Ed=12∑(td−od)2E_{d}=\frac{1}{2}\sum \left ( t_{d} -o_{d}\right )^{2}Ed=21∑(td−od)2 其中$ t_{d}为目标输出，为目标输出，为目标输出，o_{d}$为实际输出. od=w→...
2019-11-03 19:01:41
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原创 概率论学习之二——随机变量
目录： 1.随机变量定义 2.离散随机变量分类 3.连续随机变量分类 1 随机变量 随机变量是样本空间点的函数，X=F(e)X=F(e)X=F(e). 离散随机变量：可数或无限可列 2离散随机变量分类 2.1 0-1分布 随机变量X的取值为1和0，对应的概率为p和1-p。则称X~ 0-1§。或X~ B(1,p)。 KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF'...
2019-11-02 22:54:30
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原创 概率论和数值分析（-）
本篇文章仅为本人加深知识的记忆和理解，有不严谨的地方，不作为学习的参考。 目录： 1.样本空间，随机事件 2.频率和概率 3.概率的公理化定义 4.概率的运算 5.经典概率模型 6.全概率公式和beiyes公式 7.独立事件 8.小概率事件 1.样本空间和随机事件 样本空间为随机事件所有可能发生的结果的集合。如掷硬币的样本空间为S={正，反}。掷六面骰子的样本空间为S={1，2，3，4，5，6}....
2019-11-01 10:34:07
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原创 特征提取之二—局部二进制模式（LBP）
局部二进制模式（LBP），最早用于图像纹理的描述，其在描述局部区域的特征方面有着卓越的能力。 1.理论基础 图像多为分区图像，标准的LBP直方图的维数较高，且局部直方图过于稀疏。基于此提出统一化模式的概念。 统一化模式：二进制串***循环***变化的次数小于等于2.大于2的为非统一化模式。 每个统一化模式占一个收集箱，非统一化模式统一占一个收集箱。如8邻域，收集箱的个数为：2+0+56+1=59....
2019-10-31 22:24:39
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原创 主成分分析法（PCA）
主成分分析法（PCA） PCA的实质：就是在尽可能好地代表原始数据的前提下，通过线性变换，将高维样本数据投影到低维空间中。 主成分分析法的适用范围：主要用于高维数据的降维，不适合样本的分类。 1.1 理论推导 基本思想：代表样本的数据应该和所有的样本数据的距离最小。 推导过程： 1）“0维”，即样本数据映射到一个点上。寻找最佳数据点，设其为x0x_{0}x0，则最佳点到样本数据的距离和为： D(...
2019-10-24 19:25:32
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转载 markdownpad2公式的解析
markdownpad2公式的解析 参考博客：https://www.jianshu.com/p/906c7675b16a 1 引入CDN 在菜单工具下，点击高级，在head html中添加代码： <script type="text/javascript" async src="https:// cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.5/Ma...
2019-10-22 15:28:48
369
空空如也
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