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2021-03-22 13:36:33
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原创 BP神经网络分类器
目录：1.标准梯度下降2.增量梯度下降3.反向传播算法神经网络以最小平方误差为评判准则。1.标准梯度下降最小平方误差定义：Ed=12∑(td−od)2E_{d}=\frac{1}{2}\sum \left ( t_{d} -o_{d}\right )^{2}Ed=21∑(td−od)2其中$ t_{d}为目标输出，为目标输出，为目标输出，o_{d}$为实际输出.od=w→...
2019-11-03 19:01:41
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原创 概率论学习之二——随机变量
目录：1.随机变量定义2.离散随机变量分类3.连续随机变量分类1 随机变量随机变量是样本空间点的函数，X=F(e)X=F(e)X=F(e).离散随机变量：可数或无限可列2离散随机变量分类2.1 0-1分布随机变量X的取值为1和0，对应的概率为p和1-p。则称X~ 0-1§。或X~ B(1,p)。KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF'...
2019-11-02 22:54:30
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原创 概率论和数值分析（-）
本篇文章仅为本人加深知识的记忆和理解，有不严谨的地方，不作为学习的参考。目录：1.样本空间，随机事件2.频率和概率3.概率的公理化定义4.概率的运算5.经典概率模型6.全概率公式和beiyes公式7.独立事件8.小概率事件1.样本空间和随机事件样本空间为随机事件所有可能发生的结果的集合。如掷硬币的样本空间为S={正，反}。掷六面骰子的样本空间为S={1，2，3，4，5，6}....
2019-11-01 10:34:07
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原创 特征提取之二—局部二进制模式（LBP）
局部二进制模式（LBP），最早用于图像纹理的描述，其在描述局部区域的特征方面有着卓越的能力。1.理论基础图像多为分区图像，标准的LBP直方图的维数较高，且局部直方图过于稀疏。基于此提出统一化模式的概念。统一化模式：二进制串***循环***变化的次数小于等于2.大于2的为非统一化模式。每个统一化模式占一个收集箱，非统一化模式统一占一个收集箱。如8邻域，收集箱的个数为：2+0+56+1=59....
2019-10-31 22:24:39
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原创 主成分分析法（PCA）
主成分分析法（PCA）PCA的实质：就是在尽可能好地代表原始数据的前提下，通过线性变换，将高维样本数据投影到低维空间中。主成分分析法的适用范围：主要用于高维数据的降维，不适合样本的分类。1.1 理论推导基本思想：代表样本的数据应该和所有的样本数据的距离最小。推导过程：1）“0维”，即样本数据映射到一个点上。寻找最佳数据点，设其为x0x_{0}x0，则最佳点到样本数据的距离和为：D(...
2019-10-24 19:25:32
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转载 markdownpad2公式的解析
markdownpad2公式的解析参考博客：https://www.jianshu.com/p/906c7675b16a1 引入CDN在菜单工具下，点击高级，在head html中添加代码：<script type="text/javascript" async src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.5/Ma...
2019-10-22 15:28:48
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空空如也
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