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RSS订阅原创 音频分析之音高与频率
摘要：音高与频率的关系可通过公式p=69+12xlog2(f/440)表示，其中440Hz为标准音A4频率。现代通行440Hz标准，但历史上曾使用432Hz。音频分析工具允许自定义标准音频率，修改后将自动更新音高表及相关音频发生器的输出频率。（149字）
2025-11-08 13:22:05
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原创 声音的形状
本文探讨了声音的多种可视化呈现方式。声波可以通过不同观测方法展现形态：时域显示波形随时间变化，频域通过傅里叶变换分析频率特征（功率谱、余辉谱）。语谱图将时间、频率和功率整合为二维图表，色度图则专用于分析音乐音高构成。这些方法（如音频分析师APP所示）通过不同维度展现声波特性，帮助我们深入理解声音的复杂结构。
2025-11-08 13:21:55
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原创 音频分析之过零律
摘要：过零率是音频波形单位时间内符号改变的次数，用于区分噪音、清音和浊音。噪音和清音的过零率较高，通过测量可以判断信号端点位置。利用噪声统计特性进行抑制后，可清晰识别清音信号（约15）和噪声信号（约45）。噪声消除后，噪声区域的过零率趋近于0，便于分析有效音频信号。
2025-11-07 17:14:36
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原创 音频分析之谱质心
摘要：谱质心反映信号频谱能量分布的中心位置，高频谱质心表示能量偏高频，低则偏低频。频率标准差描述频带内频谱的离散程度，可显示为带宽或数值。均方根频率采用均方根平均计算，其统计值通常略高于谱质心。这些参数在音频分析中可通过测量配置进行切换和显示。
2025-11-07 17:10:04
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原创 音频文件采样率的意义
采样率直接影响音频质量和适用场景。根据香农定理，采样率需高于信号频率2倍，44100Hz成为主流CD标准。更高采样率可保留细节但增加成本，不同应用需权衡：8kHz用于语音通信，16kHz适合语音识别，44.1-48kHz满足音乐和影视需求，96-192kHz则用于专业制作和高保真回放。合理选择采样率需平衡音质、存储与设备限制。
2025-11-07 16:58:48
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原创 音频文件位宽对声音的影响
本文介绍了音频位宽(16/24/32bit)对音质的影响。重点分析了位宽与动态范围的关系，指出动态范围计算公式为6.02N+1.76dB。更大的位宽能提升信号还原度、减少量化失真、增强听觉层次感，但也增加存储空间。通过频谱分析对比发现，24bit相比16bit提升明显，但32bit收益有限，因此24bit成为高品质音乐的优选位宽。
2025-11-07 16:53:59
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