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暑校结束之后，对图形学产生了懈怠，不打算在这个暑假深入了解图形学了。这门学科博大精深，工程量很大，对于初学者来说，即便掌握了一些有价值的图形学基本常识，也很难做出即便是差强人意的作品。最主要还是能力受限，需要把有限的经历进行调整。或许图形学中有一些有价值的东西，但并不是我现在急需的，或许以后进一步学习计算机视觉的时候会用到。嵌入式的调研需要赶紧做起来，相关的知识准备需要做起来了。当前重要的是学一点操作系统然后开始做Lab1。然后再总结一下当前可选的的杂项Java、SQL（包括一些大数据处理的感兴趣

这个假期自然地分成两个大部分。第一部分是暑校+嵌入式培训的部分。包括图形学和嵌入式系统的知识。图形学的课程主要学习OpenGL，而我们找到的GAMES101刚好是这样编码实现的课程的有效补充。嵌入式系统的硬件知识在之前已经有所了解，Python也已经有了初步的了解，获得了一个相对实用的工具，打算下学期学习Java语言并为转行做准备。第二部分就是知识的扩展。一方面包括课内的知识，或许可以简单看看通信原理。另一方面就觉得虽然可以以Java为线索学习计算机的知识，但是其中很多内容可能仍然不能完全地理解，

https://stackoverflow.com/questions/40659265/using-gitattributes-for-linguist-exampleshttps://www.jianshu.com/p/502c45870fb1如果不设定语言，github通常会对这个项目进行语言自动统计。但有时候不尽如人意，比如这个项目中使用了大量的pyecharts之后，就会生成相当大量的html代码从而使得统计出现异常。我们可以利用.gitattributes的编写来解决这个问题。但已有的

今天第一次做Leetcode周赛，226。里面同样有一些很细小的点。比如一个简单的模拟里，前缀天数的天数少算了第0天。int的溢出又没有考虑到。也可以用python很优美地解决第一题。但是同之前水过的很多题解博客一样，这些点子虽然是很关键的，但是作为博客分散着发出来，似乎并不会对知识本身起到良好的巩固作用。在浅层上又重复一遍，无异于浪费时间。这正是之前的很多博客所做的事情。一篇好的博客往往需要对所需要阐述的内容深刻的了解。没有深入全面的了解和理解，不能写出有用的东西来。这和问答是不一样的。由于问答

这是一篇旧笔记，是FLTK大作业开始之前的讲授与说明

今天完成了参加过的最有意义的比赛，也干了20年来最蠢的事。在提交数模论文之前，由于切换分支太急躁，直接丢弃了先前所有的结果，论文最后只能以VSCode中残留的预览截图的形式提交上去。高数前的满满三天没想到以这样的形式葬送。这应该是继英语高考没填答题卡以来的最糟糕的事了。这就像把鸡蛋放进一个篮子一样，一朝尽失几乎是必然结果。等到评奖结束之后，把LaTeX\LaTeXLATE​X源码附在这里，长此警示自己。接下来一段时间要系统地学习Git...

今日复习函数项级数。此篇当中的问题这一篇内容相对较难，所以更能体现出写作本身的问题。记述如下函数序列部分喧宾夺主。同函数项级数重叠的判别部分应该缩减到一个小标题当中，甚至可以不写。单篇文章应该保证没有突出解题的重要性。把通解思路折叠起来，甚至和证明的motivation混杂在一起。典型的例子不够多。理论间的关系因而抽象，增大了使用难度。...

今天复习含参广义积分，可积性那里给出了一个解决问题的方法，但时隔过久以至于不能看明白当时说了什么意思，所以随便谈谈结论和例子的想法。

今天复习无穷级数部分的笔记，发现了一个问题。而这个问题甚至是触碰到写作思想的：口语化和简明的关系。

数据清洗：注意排序是按照大小而不是输入顺序进行的。两次迷宫代表着两种不同的回溯结构：一种是更新-判断-深入-回溯，另一种是判断-更新-深入-回溯，前一种往往因为在深入之前判断，所以可能会减少递归函数的调用。这个问题已经在上午的博文当中得到了解决。广搜不一定要用结构体，如果只用一个值来确定当前状态，使用辅助数组很方便。搜索剪枝的时候，要先判断越界，再判断是否vis，否则会RE。拯救公主问题：对地图规模进行确定的m和n，注意输入量的先后和对应关系，这很重要数据规模：调试的时候应该用小数，但提交的时候.

从今天英语考试所想到

文章目录关于笔记的实用属性关于知识逻辑的贯通小结关于笔记的实用属性学习和真正的解决问题（或者说考试）之间存在隔膜。为什么要记笔记，因为书太厚了，对于实际使用或者考试备考，根本不允许我们在学习完之后再从头到尾来一遍。笔记的作用正在于用。如果以后没用，而时间又比较紧缩，比如纯粹为了考试，那笔记就应该记得简明。重点应该放在怎样用。拓展开来，其实这种看似急功近利的怎样用是笔记构成的一个重要模块，换句话说，就是“题型总结”。为了真正更好地将知识内化，其实没有必要反对应试策略，因为很多时候，会发现解决实际问题

由于大作业在十几天之前就完成了，加以没有提前准备，所以在展示中很多预先设计得很好的点没有回忆起来，实在是很可惜。技术确实是很重要的一方面，但是展示给别人看，往往才是一个项目得到升华的过程。想要让自己的技术不是空中楼阁，唯一的办法就是和市场打交道，但无往不发现这个交流并不是那么轻而易举。王选院士也推销过自己的机器啊。当然他在那成果上是自信无疑了。而且也必须无疑。所以无论有没有良好的自我展示，最终市场会认成效，大都会得到认可。但是我们可以设想一个问题，假如真的没有人接手这台机器呢⋯⋯\cdots\cdot