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tensorflow学习笔记 安装流程 TensorFlow在Win10上的安装教程和简单示例 安装中的错误 错误1：pip install tensorflow，出现You are using pip version 10.0.1, however version 19.2.1 is available。 解决：若默认的是python3.7，2，而自己安装的其他版本，如python3.5，...
2019-08-13 15:09:24
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原创 2019.8.9学习笔记
numpy.random.RandomState函数用法 转载 numpy.random.RandomState()是一个伪随机数生成器。那么伪随机数是什么呢？ 伪随机数是用确定性的算法计算出来的似来自[0,1]均匀分布的随机数序列。并不真正的随机，但具有类似于随机数的统计特征，如均匀性、独立性等 这样输出一样 rng = np.random.RandomState(0) rng.ra...
2019-08-09 18:30:52
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原创 2019.8.8学习笔记
tensorflow实现初级卷积网络(23列预测11列) import tensorflow as tf import numpy as np from sklearn import preprocessing with open (r"E:\神经网络\BP神经网络\test\Qmatrix.dat__IRP.dat") as feature: feature_list = featur...
2019-08-08 18:50:57
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原创 2019.8.7学习笔记
TensorFlow实现简单的卷积网络 池化层 转载 tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None) 第一个参数value：需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所以输入通常是feature map，依然是[batch, height, width, channels]这样的shape 第二个参数ksize：池化窗口的...
2019-08-08 09:58:38
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原创 2019.8.6学习笔记
#TensorFlow实现反向传播算法(23列预测11列） import tensorflow as tf import numpy as np from sklearn import preprocessing with open (r"E:\神经网络\BP神经网络\test\Qmatrix.dat__IRP.dat") as feature: feature_list = featu...
2019-08-07 10:12:52
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原创 2019.8.5学习笔记
python基础 map()函数 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射 map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] 独热编码转载 独热编码即 One-Hot 编码，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候...
2019-08-06 13:02:16
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原创 2019.8.4学习笔记
2019.8.4学习笔记 安装tensorflow 安装流程 流程 安装错误 错误1：pip install tensorflow，出现You are using pip version 10.0.1, however version 19.2.1 is available。 解决：若默认的是python3.7，2，而自己安装的其他版本，如python3.5，要从anaconda进入tens...
2019-08-04 15:03:18
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空空如也
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