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RSS订阅原创 基于SAS的电信用户流失预警
数据分析：基于SAS的电信用户流失预警 目录 一、项目要求 1.1 项目背景 根据调查资料，在商业社会中5％的客户留存率增长意味着公司利润30％的增长，而把产品卖给老客户的概率是卖给新客户的3倍，获得一个新客户的成本是保持一个老客户的5倍，故留住老用户对于一个企业而言十分重要。 现阶段，企业常通过用户生命周期管理（CLM），在不同周期阶段，制定不同的用户管理策略，以实现用户生命周期价值（CLV）最大化。 针对用户衰退阶段，构建高危流失用户的预警机制，制定面向高危用户的挽留策略，是延长用户生命周期、提升用户
2020-05-12 23:10:53
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原创 电商推荐预测
数据分析：基于协同过滤与分类模型预测用户对活动兴趣度 一、项目目的 现有用户相关信息，活动相关信息，用户历史交互数据等，利用这些数据对用户是否对某些活动感兴趣进行预测分析。 二、数据处理 2.1 导入库 import itertools import _pickle as cPickle import datetime import hashlib import locale import nu...
2020-03-09 22:00:22
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原创 电影推荐
机器学习：基于协同过滤，隐语义模型的电影推荐 一、项目目的 根据用户对电影的评分数据，对客户进行未评分电影的推荐。 二、数据预处理 导入模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from math import sqrt import warnings warnings.filterwarn...
2020-02-14 23:26:48
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原创 评论文本主题分析
数据分析：汽车评论主题分析与情感极性分析 一、项目目的 根据汽车评论数据，进行评论的主题分析，与情感判别分析。 二、数据预处理 导入模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import re # 正常显示中文 from pylab import...
2020-02-14 23:25:53
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原创 金融评分卡模型
数据分析：汽车金融评分卡模型 一、项目要求 根据汽车金融贷款违约数据，建立汽车金融（贷款违约）评分卡模型，对贷款用户违约可能性进行分析。 二、数据处理 2.1 导入模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.preproces...
2020-02-14 23:24:50
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原创 交易异常判别
导入库 import pandas as pd;import numpy as np;import matplotlib.pyplot as plt;import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings(‘ignore’) 导入数据 data=pd.read_csv(r’C:\Users\Administrator.USER-2...
2019-10-22 00:38:39
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原创 二手车价预测分析
数据分析：二手车价格预测分析 目录 一、项目要求 根据二手车市场交易相关数据，分析二手车价格的影响因素，并创建预测模型，预测二手车交易价格。 二、数据预处理 导入模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy.stats impor...
2019-10-22 00:38:21
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原创 用户价值分析
数据分析之 某保险公司用户价值分析 目录 一、 项目分析需求 二、 数据预处理 三、 模型建立 四、 利用模型进行分析 一、项目分析需求： 根据甲保险公司的客户数据，通过对客户的特征分析，将客户进行分类。分类完成后，比较不同类别的客户具有的特征，分析其价值与潜在需求，可以针对不同客户采取不同营销手段，从而解决市场细分问题。 考虑到样本特征众多且复杂，难以人工标签，采用无监督学习的Kmeans及层次...
2019-10-22 00:33:27
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空空如也
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