Python实现实时手部关键点检测系统

Python实现实时手部关键点检测系统

简介

这是一个基于Python的手部关键点检测系统，可以实现实时检测手部位置、关键点，以及手指状态的识别。该系统既可以处理实时视频流，也支持静态图片的处理。

主要依赖库

• OpenCV (cv2): 用于图像处理和视频流获取
• CVZone: 一个基于MediaPipe的计算机视觉库，提供了便捷的手部检测功能

核心功能

1. 手部检测与关键点识别

class HandDetector:
    def __init__(self, static_mode=False, max_hands=2, model_complexity=1, 
                 detection_confidence=0.5, tracking_confidence=0.5):
        self.detector = CVZoneDetector(
            staticMode=static_mode,
            maxHands=max_hands,
            modelComplexity=model_complexity,
            detectionCon=detection_confidence,
            minTrackCon=tracking_confidence
        )

这个类初始化了手部检测器，可以设置：

• 静态/动态模式
• 最大检测手数
• 模型复杂度
• 检测和跟踪置信度

2. 图像处理功能

def process_image(self, img):
    han