[Data Structure] DFS

weixin_45470102

于 2019-09-17 10:19:10 发布

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分类专栏： Data Structures

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本文深入探讨了并查集（UnionFind）与图的深度优先搜索（DFS）算法，详细解析了并查集的时间复杂度为O(N+M*lgN)，以及在图上进行DFS遍历的具体实现与应用案例。通过实例讲解了如何利用DFS遍历图结构，存储节点与根节点间的关系。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Union Find

Leetcode
Algorithm Princeton
API example

Time Complexity:
union find with path compression: O(N + M*lgN), M union find operations on a set of N objects. If M >> N, it will goes to ~ O(1)
Space Complexity:
O(N)

DFS on Graph

Practice:
找爸爸以及和它的关系
leetcode 299
一个连通图，给定之间关系，求各个node之间的关系
给定node之间的关系，求所有两两之间的关系
套路：

建图，找出每个node的neighbors
用dfs遍历图，存每个node和root之间的关系

模板：

mem = {}
def dfs(cur, root, rate):
	if cur in mem: # 已经遍历过了，所以可以return
		return
	mem[cur] = [root, rate]
	for nei, nei_rate in neighbors[cur]:
		dfs(root, nei, rate * nei_rate)