2020-11-03

最新推荐文章于 2023-12-25 20:37:28 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45469130/article/details/109480545

一、实验目的及要求

【一】实现测温
【二】实现人脸识别
【三】实现云数据库应用
【四】实现测温数据mqtt上传至物联网云平台

二、实验原理与内容

基于DS18B20或LM35实现测温
基于二哈实现多人人脸学习和识别
基于TinywebDB实现云数据库应用
基于EasyIoT实现mqtt数据上传。

三、实验软硬件环境

硬件：掌控板
软件：Mind+
注册/登陆TinyWebDB数据库账号链接: http://tinywebdb.appinventor.space/index.html.
注册/登陆easyiot账号链接: http://iot.dfrobot.com.cn.
云数据库
登陆网络微数据库TinyWebDB服务器，在数据浏览中添加相应的数据信息


二哈识图（HuskyLens）AI 视觉传感器
二哈接入数据线，升级最新版本，设置语言为中文，学习人脸识别，具体见二哈产品维库链接: https://www.dfrobot.com.cn/goods-2050.html.
在这里插入图片描述
Mind+
积木图：服务器参数填入云数据库的API地址、用户名、密匙
在这里插入图片描述
源码地址：链接: https://github.com/WLWHCZ/Mind-iot.

黑脸兔
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测温实验（人工智能）
weixin_43801823的博客
11-02 788
本文系湛江市第十七中学星火创客团队及岭南师范学院物联网俱乐部原创部分参赛项目，转载请保留声明。 实验软硬件环境 硬件：掌控版、micro:bit掌控I/O扩展板、HUSKYLENS、AI摄像头、非接触式红外温度传感器/DS18B20温度传感器、数据线 软件：Mind+ （V1.6.5 RC3.0） 实验目的及要求 【1】实现测温 【2】实现人脸识别 【3】实现云数据库应用 【4】实现测温数据mqtt上传至物联网云平台 实验原理与内容 基于非接触式红外温度传感器或DS18B20温度传感器实现测温 基于二
人工智能测温实验
Rambolpf的博客
10-28 460
人工智能测温实验 一、实验目的及要求 【一】实现测温 【二】实现人脸识别 【三】实现云数据库应用 【四】实现测温数据mqtt上传至物联网云平台 二、实验原理与内容 基于DS18B20或LM35实现测温 基于二哈实现多人人脸学习和识别 基于TinywebDB实现云数据库应用 基于EasyIoT实现mqtt数据上传。 三、实验软硬件环境 硬件：掌控板 软件：Mind+ 四、实验过程 1. 基于DS18B20或LM35实现测温 2.基于二哈实现多人人脸学习和识别 3.基于TinywebDB实现云数据库应用
gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar
06-26
gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar
ChipsBank(芯邦)CBM209X UMPToolV7200(2020-03-19)
05-02
ChipsBank(芯邦)APToolV7200(2020-05-20)CBM2099，CBM2199 相对新一点，这个型号的试了可以用。 显示是CBM2099，但实际上好像是CBM2199 　主控厂商: ChipsBank(芯邦) 　主控型号: CBM2099E - [2019-11-11]
2020-11-03 清泓路建设西路路口_2447050981.vdat
02-02
2020-11-03 清泓路建设西路路口_2447050981.vdat
Draft 2020-11-03 11:50:29-数据集
03-04
橙子科技群二维码1.png
芯邦量产　CBM209X (2199E) UMPToolV7200(2020-03-19)
12-18
主控型号: CBM2199E - [2019-11-11] 闪存识别码: AD3A14030850 - Hynix(海力士) H27TDG8T2D - 1CE/单通道 [MLC-16K] -> 总容量 = 16GB ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- 可能的闪存...
红外测温系统设计与实现 (2010年)
06-13
针对高温环境下的实时监测问题,红外测温系统采用比色测温法进行测量。红外测温系统的核心技术是光学设计与光电转换,Labview系统作为数据处理和界面显示的平台,实时地给出直观的数据图形和表格。系统工作性能稳定,最大程度地降低辐射率对测温精度的影响,使得测量结果更加接近物体真实温度,可以满足对高温环境的温度测量工作。
物联网小实验之人工智能测温
aiyayad的博客
11-01 1361
人工智能测温实验简易智能测温器实验目的：二、实验原理与内容1.实验步骤：2.实验软硬件：3.代码：4.实验结果：总结 简易智能测温器 疫情期间，社区的传统测温模式是单靠人手一把测温枪逐个测温，但是此设备只需要将社区的人脸信息录入数据库就可以做到一劳永逸了。 实验目的： 实现测温 实现人脸识别 实现云数据库应用 实现测温数据mqtt上传到物联网云平台 二、实验原理与内容 1.实验步骤： 基于DS18B20或LM35实现测温 基于二哈实现多人人脸学习和识别 基于TinywebDB实现云数据库应用 基于Ea..
【链环科技】AI智能测温 戴口罩人脸识别算法 智能安防从看见到思考
链环科技的博客
06-09 1085
全国新冠肺炎疫情状态逐渐好转，各学校各年级逐步返校复学，如何保障是师生的健康安全是每位家长与领导最关心的事。而做好入校师生体温监控，识别人员身份信息，筛选社会人员及陌生车辆进入小区，尽可能避免外来人口聚集和输入性病源是校园疫情防控的关键。 而与复课复学同时出现次数最多的就是AI测温系统、人脸识别技术、人员防控管理系统等“智能安防系统”字样。谁都没有想到，一场疫情让一直可闻不可见的东西， 在校园、车站、医院、枢纽站等安检口随处可见，成为了疫情安防的重要手段。 AI测温系统 ●AI测温系统使用 “安检处”的“摄
AI测温通行系统解决方案
6108我爱物联网方案开发优快云博客
03-07 1968
面对突如其来的疫情，各行各业都在努力用专业为战“疫”助力。体温测量和人员追踪是此次防控疫情的重要手段。随着各地陆续复工，写字楼、园区等上班场所为测体温排起长队的现象多有出现。如何既能完成体温排查，又能减少对人们正常工作生活的影响，以及避免因排队测温引起的病毒传播风险，成为社会复工过程中的一个重要需求。 近日，在许多社区、园区、学校、写字楼、电梯间出现了一款AI测温通行系统，与以往不同的是，这套AI...
物联网——Al二哈人脸识别
CO_LA_的博客
11-06 3431
** 物联网——Al二哈人脸识别 ** 一、实验目的及要求 【一】实现人脸识别 【二】实现云数据库应用 【三】实现数据mqtt上传至物联网云平台 二、实验原理与内容 基于二哈实现多人人脸学习和识别 基于TinywebDB实现云数据库应用 基于EasyIoT实现mqtt数据上传。 三、实验软硬件环境 硬件：掌控板、HuskyLens二哈识图 掌控板： 二哈识图： 二哈识图详细介绍以及版本升级 软件： Mind+图形化编程软件 下载地址：Dfrobot官网中国区 四、实验过程 1.mind+环
物联网--二哈实现人脸识别
weixin_47721487的博客
11-07 3170
一、实验目的及要求 【一】实现人脸识别 【二】实现云数据库应用 二、实验原理与内容 基于二哈实现多人人脸学习和识别 基于TinywebDB实现云数据库应用 基于EasyIoT实现mqtt数据上传。 三、实验软硬件环境 硬件：掌控板 软件：Mind+ 四、实验过程 实验准备：打开Mind+，选择上传模式，打开扩展，选择相应的主控板、扩展板以及传感器 1.基于二哈实现多人人脸学习和识别 （一）二哈接口与按键说明 （二）升级二哈固件为V0.5.1，连接二哈、扩展板和掌控板 可参考：Gravity HUSKYLE
机器学习—USB摄像头变身人脸识别门禁
手机连接万物
12-25 2395
通过Mind+创建一个机器学习人脸识别的应用，同步上传识别结果到Easy Iot物联网平台。通过App Inventor 2创建手机安卓App应用，接收到识别结果后远程控制掌控板旋转舵机。整个过程模拟实现远程身份验证，远程开锁。
基于掌控板+二哈+TinyWebDB+Easy_IoT的人脸识别测温
weixin_43757283的博客
11-03 3913
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、部分硬件及平台介绍1、二哈识图（HuskyLens）2、TinyWebDB3、EasyIoT二、操作步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 本实验是通过掌控板 + 掌控板扩展板 + 二哈识图 + TinyWebDB + EasyIoT + Mind+ 来实现人脸识别测量温度的。话不多说，我们就开始这个简单的实验吧。 在疫情期间，住在村里或者小区的大家在出入的时候是不是都要测温呢，那工
用Mind+掌控板实现人工智能测温
weixin_43824194的博客
10-29 1414
用Mind+掌控板实现人工智能测温 注：本文系湛江市第十七中学星火创客团队及岭南师范学院物联网俱乐部原创部分参赛项目，转载请保留声明。 实现内容： 【一】实现人体测温（基于DS18B20或LM35实现测温） 【二】实现人脸识别（基于二哈实现多人人脸学习和识别） 【三】实现云数据库应用（基于TinywebDB实现云数据库应用） 【四】实现测温数据MQTT上传至物联网云平台（基于EasyIoT实现MQTT数据上传） 相关图形化编程： （1）实现MQTT部分： （2）人脸识别 （3）测温 （5）完整代码
后端返回 车辆1<span style=color:red>(2020-11-03 废弃)</span> 如何显示
最新发布
12-12
要在前端显示后端返回的车辆信息，并在特定文本上添加样式（例如，将“2020-11-03 废弃”显示为红色），你可以使用HTML和CSS来实现。以下是一个示例代码： ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>车辆信息显示</title> <style> .废弃 { color: red; } </style> </head> <body> <div id="vehicle-info"> <!-- 后端返回的车辆信息将通过JavaScript插入到这里 --> </div> <script> // 假设这是后端返回的车辆信息 const vehicleData = "车辆1<span class='废弃'>(2020-11-03 废弃)</span>"; // 将车辆信息插入到页面中 document.getElementById('vehicle-info').innerHTML = vehicleData; </script> </body> </html> ``` 在这个示例中，后端返回的车辆信息被包含在一个`<span>`标签中，并且该标签的类名设置为`废弃`。在CSS中，我们为`.废弃`类设置了红色文字颜色。这样，当车辆信息被插入到页面中时，特定文本将会以红色显示。
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