六、Python迭代器、生成器及装饰器

（一）迭代器协议和for循环工作机制

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1、迭代器协议

• 协议是一种约定，对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个Stopiteration异常，以终止迭代（只能往后走不能往前退） 
• Python的内部工具（如for循环，sum，min，max函数等）使用迭代器协议访问对象。 

2、可迭代对象

Iterable，实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个__iter__()方法），可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({}, Iterable)
True
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True
>>> isinstance(100, Iterable)
False

3、Python中for循环机制

• for循环的本质：循环所有对象，全都是使用迭代器协议。
• 字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象，虽然是可迭代对象Iterable，但不是迭代器对象Iterator，只不过在for循环时，调用了它们内部的__iter__方法，把它们变成了可迭代器对象（内置的iter()函数可以把Iterable变成Iterator，本质上就是调用了__iter__方法），生成器都是Iterator对象
• for循环调用可迭代对象的__next__方法去取值，而且for循环会捕捉Stopiteration异常，以终止迭代。
• Python内置函数next(iter)，就是调用可迭代对象iter的__next__方法。

• 可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：

  一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；

  一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。