waterdrop 中如何导出数据

最新推荐文章于 2022-02-20 11:23:56 发布
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分类专栏： 数据语法
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先通过select 选出需要的数据，然后在右键---导出结果集（html格式的，可以复制到EXCEL里面）

【clickhouse】使用waterdrop将Hive中的数据导入ClickHouse
九师兄
12-04 2091
1.概述 转载：使用waterdrop将Hive中的数据导入ClickHouse 这里仅仅自己学习用。 前言 最近有一个需求需要把hive的数据同步到clickhouse，而且数据量还比较大，所以使用导出csv再导入clickhouse的那种方式并不适合。由于公司使用的服务器是某云服务器，Hadoop的底层不是使用的是原生的hdfs，导致没法使用datax。 waterdrop waterdrop的官方地址：https://interestinglab.github.io/waterdrop-docs/#.
使用waterdrop将Hive中的数据导入ClickHouse
anyitian的博客
04-06 2493
文章目录前言waterdrop1）准备环境2）waterdrop下载和解压3）更改启动目录hive2clickhouse1）通用配置2）编写脚本3）部署和运行 前言 最近有一个需求需要把hive的数据同步到clickhouse，而且数据量还比较大，所以使用导出csv再导入clickhouse的那种方式并不适合。由于公司使用的服务器是某云服务器，Hadoop的底层不是使用的是原生的hdfs，导致没法使用datax。 waterdrop waterdrop的官方地址：https://interestinglab
waterdrop导出hdfs数据到clickhouse(text,csv,json)
qq_28603127的博客
10-20 1853
首先用hive创建表(这里是为了生成hdfs文件方便,实际hive表导出应该是整合spark直接写sql导出): CREATE TABLE test.hdfs2ch2( id int, name string, create_time timestamp); insert into hdfs2ch2 values(1,'zhangsan',' 2020-01-01 01:01:01.000001'); insert into hdf
基于waterdrop，从hive抽取数据至Oracle
weixin_46359306的博客
01-14 1637
相关链接：基于waterdrop，从oracle直接拉取数据进仓Clickhouse_Johnwick888的博客-优快云博客 继之前基于waterdrop，从orcale直接抽取数据到Clickhouse之后，又遇到从hive抽取数据到Oracle的需求，相关jdbc驱动配置见上面连接，Oracle相关jdbc驱动下载链接如下：JDBC and UCP Downloads page 记得下跟自己Oracle版本一致的jdbc驱动。 waterdrop的配置文件如下，batch.conf： s.
Waterdrop总结
lixiaoleiyh的专栏
08-06 2705
目录 1、简介 使用场景 Waterdrop 的特性 Waterdrop 的工作流程 核心概念 安装 Waterdrop 支持的插件（v1.x） 环境依赖 2、功能测试 任务提交方式 从Hive表导入数据 从PostgreSQL导入数据 Waterdrop 读写hive需要注意的地方 3、v1.x 与 v2.x 区别 4、参考链接 1、简介 Waterdrop 是一个非常易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，架构于Apache Spark 和 Ap
大数据连接工具 waterdrop
01-24
大数据连接工具 waterdrop 64位，希望对大家有帮助 。
从远程Hadoop服务器通过Hive导出数据到本地MySql
weixin_38488837的博客
11-04 1138
背景 因项目需要，想把远程服务器上的数据（Hadoop数据库）导入本地mysql，所以需要在本地服务器上搭建Hadoop和Hive环境，以便可以访问远程Hadoop数据库。查阅网上的教程，发现还是有各种坑，所以决定自己写一个教程。 Hadoop和Hive的安装配置教程见上一篇笔记： 查阅很多网上的资料，发现大家都是用Sqoop从Hive数据导入Mysql，但是这种方式貌似都是针对本地上的数据在两个...
waterdrop-1.4.2.zip
07-03
加载阶段，Waterdrop可以将处理后的数据导出到各种目标，如HDFS、数据库等。这一特性使得数据分析的结果能够无缝地与其他系统集成，为后续的业务决策提供数据支持。 Waterdrop的易用性也是其受到广泛欢迎的原因之一...
Waterdrop使用手册
09-18
数据操作功能让用户可以直接在Waterdrop中进行数据的导入导出、数据预览、数据对比等操作，简化了数据库管理流程。 7. 客户服务 星环信息科技（上海）有限公司为用户提供全面的客户服务，包括技术支持、文档更新和...
导出表结构
weixin_34166847的博客
09-26 83
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
dump包表的导入导出
qq_21305943的专栏
09-16 622
导出整张表数据：expdp 用户名/密码@127.0.0.1/数据库的Sid directory=data_dir dumpfile = test. dump tables =test_table 按条件导出（比如导出表中当一个字段等于一个值的所有数据） expdp name/password@127.0.0.1/Sid directory = data_dir dumpfile=te...
快速的将数据库表的注释内容字段导出
liukai6的博客
04-21 1360
SELECT COLUMN_NAME as 字段名称, COLUMN_TYPE as 数据类型, if(COLUMN_KEY='PRI','Y','N') as 主键, COLUMN_COMMENT as 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA. COLUMNS WHERE table_schema = '数据库名称' AND table_name = '数据表名称'...
星环TranswarpInceptor通过waterdrop添加表，视图，函数和存储过程
qq_34412985的博客
02-22 4820
CREATE function get_lable_count(lable_name string) return bigint is declare v_abc int; begin --@into语句 select count(1) as num into v_abc from test1 where database_name ='test'; return v_abc; end get_lable_count; CREATE procedure best_refun...
导出表中数据到csv
明海棠
06-12 687
一般我们导出表中部分数据到
Waterdrop之数据处理
qq_654603797
02-20 3304
背景及痛点： 我们的确可以利用Spark提供的API对数据进行任意处理，但是整套逻辑的开发是个不小的工程，需要一定的Spark基础以及使用经验才能开发出稳定高效的Spark代码。除此之外，项目的编译、打包、部署以及测试都比较繁琐，会带来不少得时间成本和学习成本。除了开发方面的问题，数据处理时可能还会遇到以下不可逃避的麻烦： 数据丢失与重复 任务堆积与延迟 吞吐量低 应用到生产环境周期长 缺少应用运行状态监控 因此我们开始尝试更加简单高效的Spark方案，并试着解决以上问题。 Databrick
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海风轻轻吹
06-09 144
mssql2.rar
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支持多种数据源与输出 数据输入形式有两种:一种是批,一种是流(分别对应sparksql中的一次性读取,与structruedstreaming的流式处理) 批处理有(start-waterdrop.sh):ElasticSearch File Hdfs Hive Hbase JDBC Kudu MongDB Mysql等(Hbase为商业版,普通版需要实现可以使用Hive映射HBase表的方式) 流式处理有(start-waterdrop-structured-streaming.s...
dll导出结构体_十分钟教你轻松掌握「移动PE导出表」，快来学习！
weixin_39611725的博客
11-29 368
今天的文章分享是 i 春秋论坛作者flag0原创的文章，浅析移动PE导出表的相关内容，文章未经许可禁止转载！注：i 春秋公众号旨在为大家提供更多的学习方法与技能技巧，文章仅供学习参考。导出表概述导出表一般多见于DLL和SYS文件，EXE在少部分情况下拥有导出表，导出表中存储了当前DLL可供调用的函数的地址、函数名称，导出表的地址存储在数据目录项的第一个结构中。IMAGE_SECTION_HEADE...
如何在Waterdrop中设置Inceptor数据库连接，并执行基础SQL查询操作？
最新发布
10-31
在使用Waterdrop进行Inceptor数据库管理时，首先需要配置与Inceptor数据库的连接。这个过程涉及几个关键步骤，可以通过Waterdrop的驱动配置功能来完成。首先确保已经安装了与你的操作系统兼容的Waterdrop版本。启动Waterdrop后，进入“配置驱动”模块，通常需要指定JDBC驱动的位置，这可能需要下载特定版本的Inceptor JDBC驱动并指向其路径。 参考资源链接：[Waterdrop数据库管理工具使用手册](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/5tgz3oovr9) 接下来，在“添加新驱动”或类似的界面中，输入数据库连接所需的参数，这包括JDBC URL、用户名和密码等。JDBC URL的格式通常是：jdbc:inceptor://<host>:<port>/<database>，其中<host>是数据库服务器的地址，<port>是数据库服务监听的端口，<database>是你要连接的数据库名。 连接设置完成后，就可以使用Waterdrop的Database Navigator来浏览数据库结构，利用SQLEditor编写和执行SQL查询。在SQLEditor中，你可以享受到SQL语句的语法高亮和代码自动完成等功能，这些都有助于提高开发效率。 执行基础SQL查询操作时，可以在SQLEditor中编写SQL语句，然后点击执行按钮，查询结果会在SQLExecutor模块中展示。例如，一个简单的SELECT查询可以用来从数据库表中检索数据。此外，对于需要进行数据操作的情况，可以利用Data Operation模块来执行数据的导入导出、编辑或删除等操作。 整个过程中，如果遇到任何问题，可以参考《Waterdrop数据库管理工具使用手册》中的“客户服务”部分，这里通常会提供技术支持的联系方式以及如何反馈问题的具体指导。此外，手册还涵盖了如何进行高级配置和使用技巧，对于希望深入掌握Waterdrop工具的用户来说，是一份宝贵的资源。 参考资源链接：[Waterdrop数据库管理工具使用手册](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/5tgz3oovr9)
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