数据服务化——打通企业数据应用的最后一公里

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引言：

大量企业积累了海量数据，形成了丰富的数据资产金矿，在有价值的数据和数据产生价值之间仍然存在最后一公里的跨越；同时面对全球化的API经济的冲击，服务化已经成为各行各业的趋势诉求，如何将企业大量的数据资产金矿通过服务化的形式进行规整、盘活，已经成为关系企业长远发展的关键。

本文结合企业数据服务化落地实际案例，分享如何打造闭环的企业数据服务共享平台，进而让有价值的数据产生数据价值，打通数据应用的最后一公里。

目录：

1、“服务化”已成为数字经济时代的主旋律

2、如何实现面向服务共享的大数据应用平台

3、面向服务共享大数据应用平台核心架构

我们都知道人工智能目前非常的火热，问大家一个问题，人工智能的三要素是什么？是算力、算法、数据！正是由于这三者都具备了，人工智能在最近几年开始有了突破性的发展。

“数据”作为三要素之一，同样也是本文的主题。我今天为大家分享的题目是：“数据服务化-打通数据应用的最后一公里”，我们一起聊聊如何通过服务化的方式来体现数据的价值。

我们都知道，随着数字化的转型，多数企业积累了海量数据，形成了丰富的数据资产金矿，但在有价值的数据和数据产生价值之间仍然存在最后一公里的跨越；每次谈到最后一公里，我就想起了断头路，打通非常难，通常要涉及多个部门的密切配合才能搞定；但是断头路一旦打通，带来的效果还是非常明显的。

1. “服务化”已成为数字经济时代的主旋律

同时面对全球化的API经济的冲击，服务化已经成为各行各业的趋势诉求，如何将企业大量的数据资产金矿通过服务化的形式进行规整、盘活，已经成为关系企业长远发展的关键。

“服务化”已成为数字经济时代的主旋律，接下来我们先看一组数据：

总量上来看，近年来中国数字经济规模保持快速增长，占GDP比重持续上升。

2018年我国数字经济总量达到31.3万亿元，占GDP比重超过三分之一；2018年数字经济发展对GDP增长的贡献率达到68%，有超过三分之二的增长来自于数据经济；超越部分发达国家水平，成为带动我国国民经济发展的核心关键力量。

据预测，到2019年我国数字经济总体规模或将接近36万亿元。

按照这个趋势，我们也可以预见，未来可能只有一种主题经济，那就是数字化经济。

数字化经济下，企业业务形态有哪些变化？企业应用有哪些特征那？

首先在业务形态来看，一方面企业从专业经营走向混业经营，比如银行不再仅仅是一家专业金融公司（举例：建行从金融到住房、法律、宗教等）;另一方面，从个体走向生态，商业模式发生着变化。比如通过京东、蚂蚁金服也可以享受更多的服务。

企业生意模式也发生重大改变，“我们看到最大变革是，基于场景的快速的业务创新，business moment，这既是一个变革，也是一个非常大的挑战。”

为了适应商业的变化，基于场景的快速创新，业务的这种变化需要相应的IT能力去支撑。

因此，企业交付的IT应用有很大变化，一是应用交付速度加快，其次是企业应用粒度变小而散，三是企业应用的API化。通过开放API，去对接生态，融入更大的生态圈。

接下来我们看一则Google收购的案例：

2016下半年，谷歌的一笔重量级收购吸引了大众的眼球，斥资6.5亿美元收购API管理公司APIGee。

这是一家成立于2004年，总部位于美国圣何塞的公司；主要业务是为企业提供API产品和技术，帮助他们开发基于API的应用程序。

这一收购也使得谷歌2018、2019年连续两年获得Gartner，API全生命周期管理领域领导者厂商地位。

Apigee公司的核心业务是帮助企业把其服务API化（在今天的数字世界里，API 是大多数活动的基本组成部分）。

将合作伙伴的应用、客户的应用、生态上下游的、甚至包括IOT进行连接；通过API打造业务生态的例子，已经随处可见，微信APP，支付宝，通过聚合多达上百种的服务，已经成为事实上的流量入口；未来，你的衣服、汽车、食物都可以有API，进行API化。

Gartner已经将API定义为构建数字化平台的最佳实践；就像人工智能三要素一样，API化的本质是需要数据的支撑，我们需要回归关注数据，回归数据应用价值本身。