excel----检验

目录

一、概念

二、检验的一般步骤

三、简单例子说明

四、实际应用

1、独立性检验

2、t检验

3、方差分析

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一、概念

检验是统计学的基本原理之一，它通过样本来判断总体（全体数据）是否具有统计学的意义。具有统计学的意义指的是由样本来推测总体的特征，得出与总体特征有关的结论。

emmmmm，貌似就算知道了概念还是不知道它是干什么用，为什么要用它？

很多时候要得到所需的全部数据，从客观条件和技术操作上来讲非常困难，即使能够做到也会过度消耗时间和人力成本，在这种情况下，通常会使用样本数据，很多时候样本数据很大程度上反映了总体的特征。所以用样本推测总体的特征并得出与总体特征有关的结论就是检验。

二、检验的一般步骤

• 步骤一：结合总体的特征建立假设（通常为被拒绝的假设）
• 步骤二：计算制作概率分布所需的值（称为统计量或检验统计量）
• 步骤三：设定5%或10%这种拒绝假设的标准（这被称为拒绝区），判断通过样本求出的统计量是否在该拒绝区内，若在拒绝区内则拒绝假设，若不在拒绝区内则不拒绝假设。

三、简单例子说明

例子：

一枚硬币，投掷10次，有8次是正面朝上，这个现象能用偶然来解释吗？或者说这枚硬币投掷后比较容易正面朝上，也就是说正反面朝上的概率各为50%的假设是不成立的？

步骤一：这个例子假设“硬币正面朝上的概率为50%”，如果得出的统计量的概率是低于5%的就拒绝假设也就是结论为它较容易投掷出正面。

步骤二：利用二项分布的概率原理计算出投掷10次硬币出现的正面或反面朝上的概率，并用图表表示以上的结果。

下图是使用二项分布以正、反面出现的概率各为50%计算出的结果。

步骤三：由上图可以看出，10次中出现8次正面朝上的概率为4.4%<5%，因此拒绝前述假设，得出这枚硬币投掷正、反面朝上的概率不是各50%的这个结论。

好吧，其实看到了这里还是不太明白，整一个检验的过程和意义，接下来，看看检验的实际应用。

四、实际应用

1、独立性检验

（1）如下图所示，表示的是某段时间内A国到E国的A、B产品的销售业绩。（称为观察数据1）

问题一：它能说明A、B产品在不同国家的销售情况相差很大吗？

问题二：这些样本数据可以推出什么有关所有时间段内数据（即总体）的结论吗？

分析的目的：假如从结果得知A产品在某国的销售业绩高于其他国家，则需要决定是否在该国增加对A产品的推广经费。

但是，单从上表的数据，不同的人得出的主观性结论也会各不相同。从上表的数据来看我们可以直接得出A产品在B国卖的最好，B产品在A国卖的最好吗？

据此，尝试用统计方法通过样本来推测某国有或没有某产品的（不能仅用偶然来解释的）销售倾向。这里应选择独立性检验的方法。先建立假设“产品在不同国家的销售情况不存在差异”，然后检验其是否正确，如果统计结果拒绝假设，即可得出“产品在不同国家的销售情况存在差异”的结论。

步骤一：结合总体的特征建立假设

假设“A、B产品在不同国家的销售情况不存在差异”。检验的思路是在设想存在差异的前提下，建立相反的假设，再通过否定假设来进行验证。

步骤二：计算制作概率分布所需的值（称为统计量或检验统计量）

销售情况不存在差异则所有值都服从期望值，在进行独立检验时使用以下公式所表示的“检验统计量”，另外已知此检验量服从x^2值（卡方检