代码：用路由器模拟 神经元，以实现人工智能（一）

代码实现：用路由器模拟 神经元，用电线模拟突触（一）

开篇第一章，介绍一种宏观的 模拟三维结构的方法：用路由器模拟 神经元胞体，用电线模拟突触。因为模拟器或机房路由器集群数量 比神经元集群数量少得多，所以初期图灵测试时，用简单的测试：在单色背景图中找出 手写阿拉伯数字。

下图示例，路由器集群是如何用三维重建方式学习数字。

视觉皮层布满了神经元，无数的神经元组成重叠的多层结构，作者把第一层称为视觉皮层的“黑板层”。眼睛传入的光信号，被视锥细胞、视杆细胞分解后，再投射到视觉皮层的第一层“黑板”上，点亮“黑板”上对应神经元。点亮这个过程，就像用粉笔在黑板上写字。
上图，用路由器集群模仿视觉皮层。图里，背景本应该布满了路由器，以满屏的路由器群模仿视觉皮层紧挨着的神经元，但图里只展示出的部分路由器，以表示在模仿被点亮的神经元。
上图连线表示，路由器模仿神经元之间加强联系、传递递质。
这就是，作者一直强调的三维重建过程，就是神经元集群模仿真实世界，在大脑里用连线联结或断开联结的方式，勾画图案。神经元集群以勾画的立体三维图案，来表示真实世界。这种三维重建方式，不是以计算为基础，不是用函数来表示，不具有严密逻辑推理性，只是模仿，是相似的勾画，是照抄，是复制。这种三维重建方式，因为突触联结可被打断，神经元突触方向随时改变，所以充满了错误，复制粘贴得出的图案与真实世界可能相差甚远。所以才有各种谚语，如四川眉州谚语“带肉带缩，带话带涨”，欧洲谚语“一千个观众就有一千个哈姆雷特”，等等。这些谚语说明，神经元以三维重建方式勾画真实世界，这种不严密的复制粘贴方式，导致每个大脑神经元集群重建的图案都不尽相同。
所以，下面的代码实现过程，也不是以计算为基础，不是用函数表示真实世界，而是用路由器连线表示神经元集群的联结。
路由器出现在图案里，表示该路由器代表的神经元被“点亮”。而空白区域，不是没有路由器，而是依然有很多没有连线的沉默路由器，以表示未被“点亮”的神经元。使用这种以空白表示沉默路由