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RSS订阅转载 for else
求素数的时候不小心发现的，原文链接for elsefor else执行过程num = 2for i in range(2, num): if num % i == 0: breakelse:print() 如果前面的代码中没有break，则else语句每个循环执行一次，如果有break，则执行到break后跳出循环，不再执行else语句！...
2020-01-02 18:14:23
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原创 记录自已使用pandas处理excel过程中的各种坑
本来的工作就是筛选数据，然后将其合并！筛选表格数据后为了区分，我在每个筛选的数据后新增一行，这个想法使本来挺简单的一个事情变的复杂。不断报错，并且百度都搜不到错误原因。自己试错无数次后发现，最初我为了想一步到位，设置了日期列为行index,并转换了时间格式，这是后来不断报错的原凶之一。但依然有一些问题无法解释，签于自己刚学不久，暂且记录下来以后复盘。问题1 date转换pandas自己生的的日...
2019-12-19 19:31:03
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原创 pandas合并同一个文件夹内excel文件
import pandas as pdimport ospath = r"D:\yang\hebingexcel"'''创建源数据数组df，通地for循环遍历文件夹下excel名字，并逐个生成数据，最后添加进df数组'''df = []for i in os.listdir(path): name = os.path.join(path,i) ...
2019-12-16 22:27:43
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原创 如何用pandas将数据存入一个工作薄内不同的工作表
import pandas as pdimport numpy as np'''如果直接用to_excel函数，则每次只能存入第一个sheetdf1.to_excel("x.xlsx",sheet1)df2.to_excel("x.xlsx",sheet2)df3.to_excel("x.xlsx",sheet3)实际运行之后只会将df3数据存入sheet3'''df1 = pd.Da...
2019-12-12 23:12:26
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原创 pandas生成日期去掉时分秒
pandas如何用字典生成数据&生成日期默认为年月日时分秒如何去掉时分秒import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({ "date":pd.date_range("20100102",periods=6), "age":np.arange(6)})print(df)df["date"] = d...
2019-12-12 21:37:00
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空空如也
空空如也
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