weixin_45429720的博客

因为在B+树中，当第一个字段app的值确定之后（对应where app = 某值），第2个字段run_timer的值就会进行排序存储，因为这个存储规则，所以才避免了额外排序。通过子查询先把10条数据的主键id task_id 获取到，然后在外循环再去回表取10条数据，最终只回表10次。1、在联合索引树中查找100010条满足条件 app=某值 的数据。2、通过id回表查询其他字段信息，回表 100010次。3、扔掉100000条数据，取最后10条返回。

【代码】查询某字段每个相同值的最新10个。

说明：和rank() over 的作用相同，区别在于dense_rank() over 排名是密集连续的。例如学生排名，使用这个函数，成绩相同的两名是并列，下一位同学接着下一个名次。即：1 1 2 3 4 5 5 6。说明：例如学生排名，使用这个函数，成绩相同的两名是并列，下一位同学空出所占的名次。作用：查出指定条件后的进行排名，条件相同排名相同，排名间断不连续。作用：查出指定条件后的进行排名，条件相同排名也不相同，排名连续。作用：查出指定条件后的进行排名，条件相同排名相同，排名连续。

1、注释里开头如果是数字，默认不会帮忙加上单引号，导出的语句直接没有帮忙加单引号’ '，导致执行出错。导出的语句直接默认帮忙加单引号，导致单引号匹配错位，执行出错。2、注释里 内容包含单引号 如。3、导出时这句sql执行通不过，

这个隔离级别保证了b事务多次读取，结果都一样。不可重复读：事务a内部多次读取时，事务b修改完提交了，事务a中途读取到了事务b提交的数据，前后不一致。幻读：事务a按相同的条件去查询之前查过的数据，却发现事务b插入的新数据。脏读：事务a读取事务b未提交的数据，事务b回滚了之后，事务a不知道。因为是可重复读级别，a事务没有提交是查不到了，就算a事务提交也查不到。步骤2、事务b 执行更新后提交，此时数据库真实数据已经是990。b事务查询到的第一行数据的 balance还是1000。步骤1、事务a先查询。......

查询某作者前7天内每一天的点赞数量select date_format(article_like.create_time,'%Y%m%d') as everyDay, count(1) as count from article_like where user_id=1 group by everyDayhaving everyDay>=CURRENT_DATE-7article_like表数据查询结果...

以下内容基于常用的 innodb 存储引擎执行效率 count(*)=count(1)>count(id)>count(字段)count() 是一个聚合函数，函数的参数不仅可以是字段名，也可以是其他任意表达式，该函数作用是统计符合查询条件的记录中，函数指定的参数不为 NULL 的记录有多少个1、count（ * ）的 * 并不是指数据表的所有列，这个是误解。count( * ) 底层执行时会被转化为 count(0),与 count(1) 执行效果一样。2、count( * )

事物的隔离级别1、数据库并发事物中存在的问题最开始没有事务的隔离性，会发生以下4种问题：1、丢失更新：两个线程同时修改一个数据，其中先改好的数据被覆盖了，就是无效了，所以说是丢失更新。2、脏读：线程1修改数据后还未提交，线程2读取了该未提交的数据，最后线程1回滚了，但是线程2并不知道数据被回滚。3、不可重复读：不可重复读是指在对于数据库中的某条数据，一个事务范围内多次查询返回不同的数据值，这是由于在查询间隔，另一个线程事务修改并提交了。不可重复读和脏读的区别是，脏读是某一事务读取了另一个事务未提交

1、不满足最左前缀法则2、在索引列上做任何操作（计算、函数、类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描3、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= ‘LiLei’ AND age > 22 AND position =‘manager’;4、尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少select *语句5、mysql在使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描6

1、InnoDB索引是聚集（也叫聚簇）索引1）表数据文件本身就是按照B+Tree组织的一个索引文件2）聚集索引：叶子节点包含数据行的整行完整信息。（索引和数据在同一个文件里）主键索引的数据结构图为什么InnoDB表必须有主键，并且推荐使用整形的自增主键？1、必须有主键：因为没有主键就组织不起来B+树，也就不能形成文件保存下来，就算你平时不加主键也可以建表成功，是因为它底层帮我们找了一个唯一的列数据做主键，如果找不到唯一的，就帮我们额外建一个字段Rowid的整形数值。2、推荐整形：因为如果

B树特点：1、多路排序树2、内部节点也存dataB+树：特点：1、多路排序树2、内部节点不存data，只有叶子节点才存data3、叶子节点左右相连，形成一条有序的双向循环链表为什么MySQL选择B+树做索引1、 B+树的磁盘IO读写次数低：每次读写一个树节点就是一次IO,B+树的内部节点并没有存data，因此盘块所能容纳的关键字数量也越多，一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多，相对IO读写次数就降低了。2、B+树的查询效率更加稳定：由于内部结点并不是最终指向文件

SQl调优基础1、mysql逻辑分层原理客户用语句查询实际上mysql服务内部分为4层 ：连接层 、服务层、 引擎层、 存储层mysql内部分层表：2、存储引擎主要的引擎 ：InnoDB（默认）：事务优先 （适合高并发操作；行锁）MyISAM ：性能优先 （表锁）1）查询数据库引擎： 支持哪些引擎？：show engines；2）查看当前使用的引擎 ：show variables like ‘%storage_engine%’ ;3）指定数据库对象的引擎：create ta

服务器mysql用root角色连不上1、跳转到自己对应的mysql 的bin目录下，并输入密码，下面是我的路径[root@VM-4-9-centos ~]# cd /www/server/mysql/bin[root@VM-4-9-centos bin]# sudo mysql -uroot -pEnter password:2 、系统本身就有mysql这个库3、查用户表发现系统默认root只能用 loclahost 连接，需要修改访问范围mysql> use mysql;Data

#@ linux 下的mysql 插入中文异常，但是英文就ok.1）输入：insrt into t_user values(‘小马’,1,‘聪明’);报错：ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: ‘\xE5\xB0\x8F\xE9\xA9\xAC’ for column ‘user_name’ at row 12）输入：insrt into...