linux gdb调试

于 2019-07-31 22:30:53 发布
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本文详细介绍GDB调试器的基本操作流程，包括启动程序、设置断点、运行程序至断点、显示变量值及查看断点信息等核心功能，帮助读者快速掌握GDB的使用方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.启动

gdb 程序名 启动

2.设置断点

break 可以简写为b
b 函数名
b 行号

3.运行

使用 run 参数 命令开始运行，其中参数为可执行程序的参数。如果设置了断点，会执行到设置了断点的位置后暂停运行。可以简写为 r。

4.显示变量

print可以简写为p
p 变量名

5.查看断点信息

info breakpoints

Linux GDB调试死锁问题， my test
小硕算法工程师
01-17 817
由于多线程的模式下，各个线程并发运行（注意“并发和“并行”的区别），为了保证各个线程对公共资源的访问时出现数据不一致性的问题，出现了锁的机制。Linux系统编程中最常见的锁机制是通过互斥量（mutex）来实现的。任一时刻只有一个线程可以对互斥量mutex上锁（或说成持有该互斥量），在被持有期间，其它线程就无法对它进行上锁（这也是互斥量名字中“互斥”的由来），其它尝试加锁的线程都会休眠（注意休眠和挂起的区别）释放cpu资源，并被记录到此互斥量的等待队列中。
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wtl666_6的博客
03-25 926
Linux gdb调试底层原理 INT3中断 断点底层原理
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02-13
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linux gdb 调试手册
06-26
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C# BMS上位机源码解析：串口通信与数据库存储的关键技术实现
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基于C#语言开发的BMS（电池管理系统）上位机软件的关键技术。文章首先阐述了上位机软件在电池管理系统中的重要性，随后重点讲解了串口通信和数据库存储两个核心技术模块的具体实现方法。对于串口通信部分，文中通过具体的C#代码示例演示了如何利用SerialPort类完成数据的读写操作，并强调了预设串口协议带来的良好扩展性。针对数据库存储方面，则展示了借助ADO.NET或Entity Framework技术实现与SQL Server数据库交互的方式，包括建立连接、执行SQL语句等步骤，从而确保能够高效地保存从串口接收到的数据，以便进一步进行数据分析和处理。 适合人群：具有一定编程经验的技术人员，尤其是从事嵌入式系统、物联网设备或电池管理系统开发的相关从业者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解C#环境下BMS上位机开发流程的学习者；旨在帮助开发者掌握串口通信和数据库存储两大核心技能，提高其解决实际项目中类似问题的能力。 其他说明：文中提供的示例代码有助于读者更好地理解和实践文中提到的概念和技术点，在此基础上可根据自身项目的特定需求做适当调整和优化。
基于MATLAB的考虑时间相关性的蒙特卡洛风电光伏功率场景生成方法 - Monte Carlo Simulation
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【兵器科学与技术】火炮膛内湍流对流换热数值模拟：传热系数与温度场计算模型复现及可视化分析（含详细代码及解释）
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MATLAB中HMM与Markov模型用于单变量时间序列预测的技术实现及优化方法
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内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB平台的HMM（隐马尔科夫模型）和Markov（马尔科夫模型）进行单变量时间序列预测的方法和技术细节。首先，提供了完整的源代码以及配套的数据集，确保程序可以直接运行并得到预期的效果。其次，深入探讨了模型构建的关键步骤，如数据预处理（特别是强调了z-score标准化的重要性）、模型训练（包括隐藏状态数的选择及其对模型性能的影响）、以及滚动预测的具体实现方式。此外，还分享了一些实用技巧，例如通过自定义函数改进官方提供的hmmtrain函数，加入滑动窗口验证机制来提高模型鲁棒性和预测精度。 适合人群：对时间序列预测感兴趣的研究人员、数据分析从业者，尤其是那些希望利用MATLAB实现HMM和Markov模型来进行实际项目开发的人士。 使用场景及目标：本资源主要用于单变量时间序列预测任务，旨在帮助用户快速搭建起能够有效工作的预测系统，同时理解背后的工作原理。具体应用场景可能涉及金融市场的趋势预测、能源消耗量估计等领域。 其他说明：文中提到的所有代码均已测试通过，可以直接应用于类似的任务中。对于想要深入了解HMM和Markov模型内部运作机制的学习者来说，这份资料也是一个很好的起点。
嵌入式Linux GDB调试技术实战与心得
"嵌入式Linux GDB调试技术实验报告" 在嵌入式Linux开发中，GDB（GNU Debugger）是不可或缺的工具，它允许开发者对运行中的程序进行动态跟踪和调试，找出代码中的错误。本实验旨在让学生掌握GDB的基本调试方法和技术...
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